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Azure AI智能体开发框架

agent-framework-azure-ai-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流，可通过集成外部函数（工具）、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力，并管理会话线程，适用于开发企业级的生产级AI应用。
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部署容器化Azure AI智能体

agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition，构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制（CPU/Memory）和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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AI 包装产品战略

ai-wrapper-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
指导如何打造真正解决问题的 AI 包装产品，涵盖产品化提示工程、API 成本与使用度统计、模型选择及差异化 UX，让 AI 成为可盈利、可信赖的功能。
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AI 包装产品战略

ai-wrapper-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
指导如何打造真正解决问题的 AI 包装产品，涵盖产品化提示工程、API 成本与使用度统计、模型选择及差异化 UX，让 AI 成为可盈利、可信赖的功能。
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Algolia搜索集成：React最佳实践

algolia-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
50
本技能指南详细介绍了如何在现代React应用中集成Algolia搜索功能。内容涵盖了使用React InstantSearch和自定义Hooks（如useSearchBox、useHits）实现高性能的实时搜索；如何在Next.js环境中处理服务器端渲染(SSR)优化；以及如何掌握最佳实践的索引和数据同步策略，确保搜索结果的新鲜度和准确性。
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去中心化流动性池分析

analyzing-liquidity-pools
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
本工具用于深度分析去中心化交易所（DEX）的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标，包括总锁定价值（TVL）、交易量、费用收入和无常损失（IL）。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时，应使用本功能。
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去中心化流动性池分析

analyzing-liquidity-pools
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
本工具用于深度分析去中心化交易所（DEX）的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标，包括总锁定价值（TVL）、交易量、费用收入和无常损失（IL）。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时，应使用本功能。
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Apollo潜在客户搜索与完善工作流

apollo-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
71
本技能提供基于Apollo.io的完整潜在客户（Lead）获取工作流。它支持根据公司领域、职位、行业等条件免费搜索潜在联系人或公司。同时，它集成高级数据富集功能，能将初步搜索结果转化为包含电子邮件、电话等关键信息的合格销售线索。
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Apollo邮件外联自动化工作流

apollo-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
本技能提供完整的Apollo.io邮件序列和外联自动化功能，通过REST API实现。用户可以使用它来搜索和管理现有的营销活动，批量添加和更新联系人状态，并创建新的CRM线索，从而高效执行大规模、可追踪的邮件营销活动。
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Apollo API快速集成指南

apollo-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本技能提供了一个Apollo.io API的最小可行示例，用于学习和测试核心集成流程。它涵盖了人名搜索、个人联系人信息增强（获取邮箱和电话）以及组织机构数据增强等三个核心功能，适用于新项目或API初步测试。
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Apollo本地开发工作流配置

apollo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
本指南旨在为Apollo.io集成搭建一个完整、可靠的本地开发环境。它指导开发者配置沙箱API密钥、使用Mock Service Worker (MSW)模拟API调用，并集成请求日志和Vitest测试流程。帮助开发者在不消耗真实API资源的情况下，高效地开发和调试项目功能。
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多环境API配置管理

apollo-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
用于管理和配置连接到外部API（如Apollo.io）的多个环境（开发、预发布、生产）。该方案通过定义严格的配置模式、使用环境特定的凭证和限制，确保代码在不同阶段运行时实现高效隔离性和稳定性，并支持按功能开关进行精确控制。
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