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Apollo本地开发工作流配置
apollo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
本指南旨在为Apollo.io集成搭建一个完整、可靠的本地开发环境。它指导开发者配置沙箱API密钥、使用Mock Service Worker (MSW)模拟API调用,并集成请求日志和Vitest测试流程。帮助开发者在不消耗真实API资源的情况下,高效地开发和调试项目功能。
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Azure语音转文本API
azure-speech-to-text-rest-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
这是一个使用Python和REST API实现的Azure语音转文本功能。它允许用户通过HTTP请求,对时长不超过60秒的音频文件进行语音识别转录。该工具无需依赖官方SDK,适用于需要快速集成语音识别功能的开发场景,并支持分块传输以降低延迟。
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PR创建流程别名
create-pr
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
这是一个兼容性别名,用于处理用户提及旧的 'create-pr' 命令。它本身不执行任何独立功能,而是将用户的工作流重定向到标准化的 PR 撰写技能('sentry-skills:pr-writer'),确保用户能持续使用最新、最规范的拉取请求创建和编辑流程。
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研究驱动的 GitHub 工单
creating-github-issues-from-web-research
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
自动化从网页搜索中抽取技术要点,并生成结构化的 GitHub 工单,便于团队快速落地研究结论、漏洞或功能请求,适合需要把调研结果转成可执行任务的情境。
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AI编程使用量分析仪表板
cursor-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
本工具提供企业级的AI代码助手使用量监控和分析后台。它可以全面追踪总请求量、模型消耗、团队活跃度及成本支出,帮助管理者优化资源配额、控制AI开支。核心功能是衡量AI工具的实际应用价值,并量化计算投资回报率(ROI)。
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Databricks持续集成与部署
databricks-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包(DABs)管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求(PR)时运行单元测试,部署到Staging环境进行验证,并在合并到主分支时自动推送到生产环境,确保数据流程的自动化和高可靠性。
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Evernote API调试工具包
evernote-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这是一个用于调试和排查Evernote API集成的综合工具包。它能提供深度的请求、响应和耗时日志记录。核心功能包括:通过代理实现零配置调用追踪、ENML内容验证及自动修复、以及API令牌检查,帮助用户诊断连接和配额限制问题。
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API速率限制处理与重试逻辑
fireflies-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本技能提供了一套完整的Fireflies.ai API速率限制处理方案。核心功能包括指数退避、抖动机制和请求队列管理。使用它可以确保在调用API时,即使遇到速率限制(429错误或配额超限),也能通过自动重试和排队机制保证请求的可靠性和稳定性。
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Linear API调试与追踪工具包
linear-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
这是一个用于Linear API集成的全面、生产级的调试和监控工具包。它包含了多个功能模块,包括:请求/响应详细日志记录的客户端包装器、性能追踪器(提供平均延迟、P95等统计数据)、健康检查工具和环境验证器。适用于需要进行API性能监控、深度调试或搭建生产级日志系统的开发者。
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API限流、分页与重试机制
maintainx-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
一套完整的API调用控制模式,用于处理有速率限制的外部API。它集成了指数退避、健壮的重试机制(处理429/5xx错误)、并发请求队列和基于游标的分页功能,确保在不超出API限制的情况下,实现高吞吐量和可靠的数据获取。
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Mistral AI CI/CD 提示词测试
mistral-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
本工具用于在CI/CD流程中自动化Mistral AI的验证和测试。它支持提示词回归测试、模型响应质量检查和API成本估算,确保每次代码提交和合并请求都能保证AI功能的稳定性和可靠性,是构建高质量AI应用的必备环节。
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OpenAPI驱动的API模拟服务器生成
mocking-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
该工具能够根据OpenAPI规范自动生成功能强大的模拟API服务器。支持状态化的CRUD操作、Faker驱动的动态数据生成、配置的延迟模拟和请求记录,非常适合前端并行开发和隔离的集成测试,确保开发过程中的API数据真实性和可靠性。
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