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AI辅助API文档专家

api-documenter
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
这是一个专业的API文档专家技能，专注于使用OpenAPI 3.1、AsyncAPI等现代标准，构建世界级的开发者体验（DX）。它提供AI辅助内容生成、交互式文档构建、SDK生成等全流程能力，确保文档的准确性、可发现性和实用性，从而显著加速API的采纳和集成。
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全栈应用构建总控

app-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
417
该技能是一个强大的全栈应用构建总控器。它可以接收用户用自然语言提出的需求，自动分析项目类型、选择最合适的技术栈，并协调多个专业智能体（如前端、后端、数据库等）来生成完整的项目结构和代码实现，极大地加速了开发过程。
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全栈应用构建总控

app-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
417
该技能是一个强大的全栈应用构建总控器。它可以接收用户用自然语言提出的需求，自动分析项目类型、选择最合适的技术栈，并协调多个专业智能体（如前端、后端、数据库等）来生成完整的项目结构和代码实现，极大地加速了开发过程。
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Atlassian模板与内容蓝图专家

atlassian-templates
alirezarezvani/claude-skills
472
该技能专注于创建、修改和管理Jira与Confluence的标准化模板和蓝图。它旨在确保组织级内容的一致性，加速项目启动，并为会议纪要、项目章程、用户故事等复杂流程提供标准化的结构和最佳实践。
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Atlassian模板与内容蓝图专家

atlassian-templates
alirezarezvani/claude-skills
472
该技能专注于创建、修改和管理Jira与Confluence的标准化模板和蓝图。它旨在确保组织级内容的一致性，加速项目启动，并为会议纪要、项目章程、用户故事等复杂流程提供标准化的结构和最佳实践。
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AWQ 激活感知权重量化

awq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
421
AWQ 利用激活感知权重保护技术，将 7B-70B 模型压缩到 4-bit，在受限显存上保持精度并提升近 3 倍推理速度，可配合 vLLM、Marlin 等加速后端部署大模型。
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收集Clay调试诊断包

clay-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
本工具用于自动收集Clay平台全面的诊断证据。它能系统地测试Webhook连通性、捕获环境信息（如系统、Node和Python版本）、验证API密钥，并收集最近的应用日志。生成的诊断包包含了排查故障所需的所有关键数据点，极大地加速了技术支持和故障排除的过程。
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数据集加载器创建者

dataset-loader-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
自动化提供数据集加载器构建指导，涵盖数据准备、训练与调参，配合行业规范校验与可部署代码，加速机器学习训练流程。
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Exa本地开发流程配置

exa-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能包旨在提供一套完整的Exa本地开发环境配置流程。它指导用户建立最佳的项目结构，实现使用Mock的单元测试，并设置了真实的API集成测试。适用于需要快速迭代和确保Exa功能稳定性的开发者，加速开发周期。
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FAISS：高效向量相似性搜索库

faiss
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
276
FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一个用于高效相似性搜索和聚类的库。它支持对数十亿级别的密集向量进行索引和搜索，具备GPU加速和多种索引类型（如Flat、IVF、HNSW）。适用于构建需要超高吞吐量和低延迟的超大规模应用，特别是在RAG、推荐系统等领域，用于快速的k-NN检索或纯向量相似度匹配。
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基于规范生成RESTful API

generating-rest-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
502
本技能能够根据OpenAPI规范或数据库模式，自动生成完整、生产级的RESTful API代码。它支持多种主流后端框架（如Express, FastAPI, Spring Boot），并自动实现标准的CRUD操作、分页、过滤、数据校验和认证中间件，极大地加速了后端API的搭建周期。
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GPTQ LLM 量化指南

gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
81
GPTQ 提供后训练 4 位量化，可在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上将大模型压缩至 1/4 内存并加速推理，同时维持低于 2% 的困惑度损失，适合部署和 QLoRA 微调。
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