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Vercel性能优化与加速指南

vercel-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
本技能提供了一套完整的Vercel部署性能优化流程。内容涵盖了边缘缓存配置、增量静态再生(ISR)实现、减少无服务器函数冷启动时间以及代码包体积优化等高级技巧。适用于解决页面加载缓慢、提升Core Web Vitals得分或需要构建高性能、高扩展性网站的场景。
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Whisper 多语种语音识别

whisper
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
298
Whisper 是 OpenAI 提供的多语种语音识别与英文翻译模型，支持 99 种语言、批量/流式转录及 GPU 加速，非常适合播客、会议、音视频转录和嘈杂环境下的多语言音频处理。
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科学资源检测

get-available-resources
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
490
在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。
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自动化假设发现流程

hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
491
Hypogenic 结合文献与数据，利用大模型自动生成与检验假设，适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究，加速科研发现。
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PyGraphistry 图可视化器

pygraphistry
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
PyGraphistry 是 Graphistry 提供的 Python 接口，借助 GPU 加速绘制百万节点/边的关系图，可交互分析异常和关联，提升数据探索效率。
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AI产品概念渲染器

vizcom
sickn33/antigravity-awesome-skills
101
Vizcom是一个先进的AI产品可视化平台，旨在加速产品构思和渲染过程。它能将手绘草图、线稿或文字描述等粗略输入，转化为高保真、逼真的3D渲染图。适用于家具、电子产品和消费品等实体产品的概念生成，帮助设计师探索美学变化并生成令人惊叹的营销视觉效果。
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GitHub访问加速器

github-proxy
volcengine/OpenViking
430
通过 githubproxy.cc 或 ghfast.top 代理改写 GitHub 链接，实现国内访问者在克隆仓库、下载 Release/Raw/Archive 等资源时的加速，并提供自动 URL 转换脚本提升使用便捷度。
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Ruby MCP服务器项目生成器

ruby-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
388
该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议（MCP）服务器项目骨架。它使用Ruby语言，自动配置了项目结构、依赖管理（Gemfile）、Rake任务，并预设了工具（Tools）、提示（Prompts）和资源（Resources）的定义模板，极大地加速了AI后端服务的开发流程。
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Power BI 性能排查指南

power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
489
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程，涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断，并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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系统资源检测工具

get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
398
检测主机资源库存，包括 CPU、内存、磁盘和加速器限制，用于资源感知规划。生成去敏 JSON 快照，无需压力测试或假设硬件可用性。支持 Python 3.11+ 在 Linux、macOS 和 Windows 上运行。包含工作负载规划助手和保守容量估算。
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Modal 无服务器 Python 平台

modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
495
Modal 是一个无服务器云平台，用于按需运行 Python 代码，包括 GPU 加速的 AI/ML 工作负载。适用于部署模型、提供 Web API、批处理任务和将 Python 应用程序扩展到云容器，支持从零到数千个实例的自动扩展。支持自定义容器镜像、持久化存储和亚秒级冷启动以实现低延迟推理。
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Python GPU 加速优化

optimize-for-gpu
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
54
利用 NVIDIA GPU 和 CUDA 加速科学 Python 代码。优化 NumPy、pandas、scikit-learn 等库的 GPU 执行性能。包含性能分析、内存管理和内核优化，确保结果正确并提升速度。
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