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基于LLM的假设生成与测试

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Hypogenic是一个高级框架，利用大型语言模型（LLM）对复杂表格数据集进行系统化的假设生成和测试。它支持数据驱动、文献溯源和两者结合的多种模式，能将实证数据洞察与理论知识相结合，尤其适用于欺诈检测、内容分析和预测建模等领域，极大加速科学研究的发现过程。

科学Python GPU加速优化

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此技能旨在将CPU密集型的Python代码转化为高性能的GPU加速代码，利用NVIDIA技术实现科学计算领域的加速。它擅长处理机器学习、物理模拟、地理空间分析和大型数值计算等场景。通过使用CuPy、Numba CUDA和Warp等专业工具，可以实现对NumPy、SciPy等核心库的优化，从而达到数倍到千倍的性能提升。

药物发现深度学习工具箱

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TorchDrug是一个基于PyTorch的综合性机器学习工具箱，专注于分子和蛋白质科学。它利用图神经网络（GNNs）处理复杂的生物和化学任务，包括分子属性预测、蛋白质结构建模、药物靶点结合预测、知识图谱推理和新分子生成，旨在加速药物发现研究。

Adobe本地开发流程配置

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本指南提供了一个完整的Adobe本地开发工作流，旨在加速App Builder项目的开发和调试。它涵盖了使用`aio` CLI进行环境配置、实现热重载，并指导如何编写单元和集成测试，确保与Adobe API的快速、可靠迭代和故障排除。

Anima代码性能优化工具

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用于系统性提高Anima代码生成的性能。该工具集包含三项核心功能：基于文件的缓存机制（带过期时间），实现增量生成（仅处理修改过的组件），以及代码输出优化（去除注释和冗余空白）。适用于需要加速批量组件生成或提升生产环境构建效率的场景。

Claude API 调试信息收集

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本工具用于收集Anthropic Claude API的全面诊断证据。当遇到持续的API连接或功能问题时，使用此工具可以获取关键的`request-id`、速率限制头、SDK版本和连接状态，从而为撰写详尽的支持工单提供关键信息，加速故障排除过程。

CoreWeave GPU推理服务部署

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本技能旨在指导用户在CoreWeave Kubernetes集群上部署和管理GPU加速的AI推理服务。内容涵盖了从Docker容器化、配置GPU资源限制（如A100/H100），到设置健康检查和执行滚动更新的全流程最佳实践，适用于大规模多模型推理和云端AI工作负载管理。

优化Fondo财务工作流程

fondo-performance-tuning

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本技能旨在为财务团队提供一套完整的Fondo工作流优化方案。主要通过设置自动分类规则、优化与外部会计师的沟通流程，并利用数据导出缓存机制，显著加速月结周期。帮助财务人员实现更高效、更准确的财务报告和结账操作，全面提升运营效率。

Framer本地开发工作流指南

framer-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了为Framer插件和组件搭建完整的本地开发环境。它指导用户使用Vite实现热重载，利用Vitest进行单元测试，并集成Framer服务器API。整个流程旨在加速设计和开发周期，帮助用户快速构建可交互的原型。

Glean本地开发与模拟环境

glean-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具提供一套完整的Glean企业搜索API本地开发工作流。它允许开发者模拟本地搜索结果、数据源和连接器，从而在无需实际Glean部署的情况下开发和测试自定义的搜索界面和数据连接器。支持在模拟模式和沙箱模式之间切换，加速开发迭代，确保构建健壮的企业搜索应用。

Shopify 诊断信息采集包

shopify-debug-bundle

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用于收集全面的Shopify调试证据，包括API版本兼容性、权限范围、速率限制状态和环境详情。通过生成包含所有诊断信息的压缩包，帮助用户在遇到持续性平台问题时，提供完整准确的证据，加速问题解决流程。

YOLO 2026实时目标检测

yolo-detection-2026

SharpAI/DeepCamera

基于最新的YOLO 2026模型，提供高性能的实时物体检测功能。该技能可识别80多个COCO物体类别，并输出带有边界框和置信度的检测结果。它支持自动硬件加速，能够自动优化模型以适配不同的计算平台（如CUDA、MPS、OpenVINO等），确保无论在CPU、GPU还是NPU上运行，都能达到最佳的检测速度和准确性。

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