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BRENDA 酶数据库查询
brenda-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
217
通过 BRENDA SOAP 接口获取酶的动力学参数、反应方程、底物特异性及环境条件,为生物化学研究、代谢通路构建与酶工程优化提供数据支撑。
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QuTiP 量子系统模拟工具
qutip
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
326
QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具,提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块,适合物理研究、教学实验与动力学探索。
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分子动力学工具
molecular-dynamics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
73
利用 OpenMM 与 MDAnalysis 建立蛋白或小分子体系,执行能量最小化、均衡和轨迹分析(RMSD、RMSF、接触图与自由能面),为结构生物学与药物结合研究提供数据支撑。
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scVelo RNA速度轨迹分析
scvelo
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
339
面向单细胞 RNA-seq 的 RNA 速度分析工具包,通过建模未剪接/已剪接转录本动力学推断细胞分化方向、潜在时间和驱动基因,可与 Scanpy 流程联动。
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系统发生树重建与分析工具包
phylogenetics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
这是一个完整的系统发生学分析流程,用于重建生物序列(基因、蛋白质)的进化关系。流程涵盖了从多序列比对(MAFFT)到最大似然树构建(IQ-TREE 2),再到可视化和分析(ETE3)的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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高性能计算流体模拟框架
fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
310
FluidSim是一个基于Python的高性能计算流体动力学(CFD)模拟框架。它用于解决复杂的流体运动方程,包括二维/三维纳维-斯托克斯方程、浅水方程和分层流等。框架采用伪谱方法和FFT,支持MPI并行计算,提供从参数配置、模拟执行到结果可视化分析的完整工作流。
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药物化学分子筛选与过滤
medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
103
Medchem是一个功能强大的Python库,专用于药物发现领域的分子过滤和优先级排序。它支持应用严格的药代动力学规则(如Lipinski、Veber),检测结构警报(PAINS、NIBR),计算复杂性指标,并通过自定义查询语言对化合物库进行多维度分级筛选,适用于先导化合物优化。
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分子动力学模拟与分析
molecular-dynamics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
303
本技能提供完整的分子动力学(MD)模拟流程,利用OpenMM等高性能工具模拟生物大分子在时间上的演变。其覆盖了系统构建、能量最小化、平衡化以及结构分析(如RMSD、自由能计算)等关键步骤。特别适用于结构生物学、药物结合模式研究和生物物理学分析。
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系统发育树构建与分析
phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
338
本技能提供了一套完整的系统发育学分析流程,用于重构生物序列(如基因、蛋白质、基因组)的进化历史。流程涵盖了使用MAFFT进行多序列比对、使用IQ-TREE 2进行最大似然树推断,以及使用ETE3进行结果可视化。适用于病毒系统发育动力学、分子钟分析和基因组学研究。
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单细胞RNA速度轨迹分析
scvelo
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
425
scVelo是一个用于单细胞RNA测序数据的RNA速度分析工具包。它通过建模mRNA剪接的动力学过程(利用未剪接与剪接mRNA的丰度比值),来推断细胞群体的状态转变和发育轨迹。该方法无需时间序列数据,即可预测细胞命运,是生物信息学和发育生物学研究中的关键工具。
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