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Splunk Windows事件日志分析工具包
analyzing-windows-event-logs-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具包利用Splunk的SPL语言,分析包括Windows安全、系统和Sysmon在内的事件日志。它将高级检测查询映射到MITRE ATT&CK框架,帮助SOC分析师调查认证攻击(如暴力破解、密码喷洒)、识别权限提升、定位持久化机制和追踪横向移动,进行详细的取证时间线分析。
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钓鱼邮件报告自动化处置工作流
building-phishing-reporting-button-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮,构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成,系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置,包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固(如批量撤回、阻止发件人),并及时向用户提供反馈,极大提升了整体安全防御能力。
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威胁指标收集与分析
collecting-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能包提供了一个系统化的框架,用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标(IOCs)。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据,并使用STIX/TAXII标准格式化数据,支持威胁情报的共享、安全系统(SIEM/EDR)的自动化防御构建与阻断。
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外部OSINT侦察与攻击面映射
conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用开源情报(OSINT)技术进行全面的外部侦察。它指导测试人员被动地绘制目标组织的数字足迹,包括子域名枚举、发现互联网暴露的基础设施、获取员工信息以及分析泄露凭证,适用于渗透测试或红队行动的初期阶段。
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移动应用安全渗透测试
conducting-mobile-app-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一份全面的iOS和Android移动应用渗透测试指南,遵循OWASP MASTG标准。内容涵盖了完整的移动攻击面,包括应用二进制文件的静态分析、动态运行时测试和API安全评估。指导用户掌握绕过证书固定、分析本地数据存储(如Keychain、SQLite)以及发现认证和网络传输漏洞的专业技术。
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JS恶意代码反混淆与分析
deobfuscating-javascript-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具包专为网络安全分析师设计,用于反混淆恶意JavaScript代码。它能够逆转复杂的编码层(如Base64、Hex、Unicode)、eval链以及控制流混淆技术,从而揭示钓鱼页面、网页木马和投递脚本中的原始恶意逻辑,支持深度取证分析。
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网络ARP欺骗检测与防御
detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
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本技能提供了一份关于检测和防御ARP欺骗攻击的综合指南。内容涵盖了多层次的防御机制,包括在交换机上部署动态ARP检查(DAI)、使用ARPWatch进行持续监控、通过Wireshark进行深度数据包分析,以及编写自定义Python脚本进行实时异常检测。适用于网络安全分析师和渗透测试人员,以抵御第二层协议的中间人攻击。
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移动恶意软件行为检测分析
detecting-mobile-malware-behavior
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本技能旨在进行深度安全分析,用于检测移动应用(Android/iOS)中的恶意行为。它提供多层次的分析能力,包括静态指标检查(如权限滥用)、动态运行时监控(使用Frida)、网络流量捕获(监控C2通信和数据泄露),以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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从WAF日志检测SQL注入
detecting-sql-injection-via-waf-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于分析Web应用防火墙(WAF)日志(包括ModSecurity、AWS WAF和Cloudflare)。它能够解析多种日志格式,深度检测复杂的SQL注入攻击活动,识别如UNION SELECT等常见载荷,关联多阶段攻击,并生成符合OWASP标准的详细事件报告,适用于安全运营中心(SOC)分析师和安全研究人员。
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API过度数据暴露检测
exploiting-excessive-data-exposure-in-api
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全测试人员检测API(包括REST和GraphQL)中的过度数据暴露问题。通过拦截并分析API响应,找出前端界面未显示但后端仍传输的任何敏感信息,例如个人身份信息(PII)、内部标识符或商业机密数据。这有助于防止因数据获取过多而导致的泄密风险。
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提取Agent Tesla恶意软件配置
extracting-config-from-agent-tesla-rat
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本工具用于恶意软件分析领域,专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马(RAT)样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息,包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术,为安全研究人员揭示威胁情报。
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内存转储凭证提取与分析
extracting-credentials-from-memory-dump
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本工具用于进行全面的数字取证分析,能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具,从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌,是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。
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