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AppFolio API 调试信息采集

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这是一个用于收集AppFolio房产管理API集成诊断证据的工具包。它能捕获API连接状态（包括房产、租户和工单）、认证凭证信息、近期集成错误日志以及环境元数据。该功能旨在帮助支持工程师进行根因分析，无需实时访问环境即可诊断连接失败或认证拒绝等问题。
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异步语音转录与智能分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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基于AssemblyAI的综合异步转录工作流，用于处理音频或视频文件。该功能提供强大的音频智能分析能力，包括说话人分离（Diarization）、情感分析、实体识别、内容安全审核、话题分类和敏感个人信息（PII）脱敏。适用于会议记录、访谈和大规模语音内容处理场景。
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高级音频转录与智能分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示了使用AssemblyAI进行高级音频处理的全面方法。它不仅支持基础的语音转录，更集成了多项先进的AI功能，包括说话人识别（Diarization）、情绪分析、关键短语提取、实体检测，以及强大的LLM驱动的摘要和问答功能（LeMUR）。适用于需要对音频内容进行深度理解和分析的场景。
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Aurora DSQL数据库管理与迁移

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awslabs/mcp
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本指南全面介绍了Aurora DSQL的使用方法，它是一个兼容PostgreSQL的无服务器分布式SQL数据库。涵盖了完整的应用生命周期开发，包括模式管理、数据迁移（如MySQL到DSQL）、多租户架构、IAM认证以及通过查询计划分析来诊断性能瓶颈，是构建健壮、可扩展应用的关键资源。
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社交媒体缺陷报告聚类

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能是内部流程，用于处理原始的X/Twitter帖子，将其转化为结构化的缺陷报告。其流程包括解析、内容去重、PII脱敏、可靠性评分和分类，最终利用签名算法将相关的缺陷报告进行聚类。适用于大规模社交媒体缺陷工单的高效分流与分析。
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Clari预测数据导出流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个自动化工作流，用于将Clari CRM中的关键销售数据（包括预测、配额、调整和CRM总额）导出到指定的数据仓库。它支持连接Snowflake、BigQuery等多种数据源，确保实时的收入情报数据可用于深入分析和业务报告。
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Clari收入情报数据架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期，包括API数据抽取（ETL流程）、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。
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代码库深度清理与质量优化

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本技能提供全面的代码库清理服务，覆盖了包括死代码、类型安全、安全漏洞、性能优化和重复代码等11个关键维度。它通过分析代码、评估置信度并利用构建/测试门禁来验证所有更改。适用于处理技术债积聚、大型功能迭代后，或在发布前提升代码鲁棒性和可维护性。
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监管合规审计与差距分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能可对网站或应用程序进行全面的监管合规性审计。它覆盖GDPR、CCPA、ADA、PCI-DSS等七大合规框架，分析网站和代码，生成包含分数和具体差距的报告。报告输出包含优先级的修复路线图，帮助企业了解并解决多司法管辖区的合规风险。
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智能合约风险评估系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能是一个高级的合同评审工具，采用多智能体协同机制，对用户上传的法律合同进行全面、深度的分析。它模拟了法律团队的工作流程，同时从风险、合规性、保护缺失、行文清晰度等多个维度进行评估，最后生成包含安全评分和详细报告的综合报告。适用于非法律专业人士进行合同风险自查。
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Datadog日志分析与事故排查

datadog
nexu-io/nexu
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本指南提供了在Nexu平台使用Datadog日志API进行生产环境故障排查的完整流程。它指导用户如何查询崩溃事件、分析OpenClaw的标准错误输出、检查网关启动状态以及审查API请求日志。内容包括认证要求、按Pod和时间范围过滤的最佳实践，并提供了使用Python解析原始日志的步骤，帮助用户快速定位生产问题。
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结构化深度问题分析

deep-discuss
zhu1090093659/spec_driven_develop
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这是一个引导用户进行结构化、多阶段深度讨论的流程。它不会急于给出答案，而是通过分阶段的提问和分析（包括问题审查、根因挖掘、方案自检等），确保讨论的深度和信息的完整性。适用于复杂的故障排查、技术难题探讨或需要严谨思考过程的决策制定。
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