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性能分析与优化指南
performance-profiling
sickn33/antigravity-awesome-skills
432
通过 Lighthouse 脚本、DevTools 视图与包体分析,遵循基线-识别-修复-验证流程,在开发、CI/CD 与生产环境中监控并优化核心 Web Vitals,及时排查并消除性能瓶颈。
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PostHog 调试捆绑包
posthog-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
自动收集 PostHog 运行环境、SDK 版本、日志、配置和网络健康信息,打包成调试包以便提交工单分析问题。
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PostHog参考架构指南
posthog-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
提供构建生产级PostHog体系的实践指南,包括事件分类设计、客户端SDK接入、功能开关架构、实验监测及后端整合,帮助团队统一分析项目的架构和最佳实践。
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PPTX 创建与分析流程
pptx-official
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
通过解包PPTX的XML结构,提取主题、排版与媒体信息,并借助 html2pptx 生成幻灯片,强调配色、对比与层次感,适合定制演示文稿。
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Replit 高级故障排查
replit-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
180
记录 Replit 高级排查流程,包括证据打包、分层隔离、时延/内存分析、并发检测等,专为标准排查无果且需对接官方支持时准备。
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Retell AI 参考架构指南
retellai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
提供 Retell AI 语音代理的参考架构,包含代理/LLM 配置、电信接入、自定义工具接口与分析流程,适用于新集成设计或项目结构评审。
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分析跟踪系统设计与实现
segment-cdp
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
本技能提供了一个全面的客户数据平台(CDP)分析跟踪解决方案。它涵盖了客户端(使用Analytics.js)和服务器端(使用Node.js)的跟踪实现,支持浏览器事件、后端网络钩子和敏感数据收集。核心功能包括事件模式设计、数据验证规则设定,确保用户行为数据的准确性和完整性。
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高级前端开发工作流优化
senior-frontend
alirezarezvani/claude-skills
200
该技能涵盖使用React、Next.js、TypeScript和Tailwind CSS的现代前端开发全流程。提供自动化项目脚手架、组件生成和包体积分析,帮助开发者确保代码结构最佳实践、高性能和高可维护性,是构建大型Web应用的必备能力。
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全栈项目骨架搭建与代码审计
senior-fullstack
alirezarezvani/claude-skills
350
这是一个全面的全栈开发工具包,旨在加速项目搭建和维护代码健康。它支持主流技术栈(如Next.js、FastAPI、MERN、Django)的脚手架生成,提供完整的项目骨架、Docker配置和环境模板。同时,代码质量分析器可深度审计现有代码库,检测安全漏洞、代码复杂度及依赖问题,确保项目的代码质量和安全性。
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简单分析自动化
simple-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
228
通过 Rube MCP 结合 Composio 的 Simple Analytics 工具包,先搜索工具并核实连接、遵循 schema 再执行,确保分析任务自动化且精准。
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STRIDE威胁建模分析
stride-analysis-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
本技能基于STRIDE方法论(包括伪造、篡改、拒绝、信息泄露、拒绝服务、权限提升),用于系统性地识别潜在威胁。它适用于进行全面的安全分析、对现有或新系统架构进行威胁建模,以及创建详细的安全文档。在设计评审、合规性审计准备或团队安全培训中特别有用。
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TensorBoard 可视化工具包
tensorboard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
165
TensorBoard 提供统一可视化界面,跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈,适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。
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