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DICOM 医疗影像工具
pydicom
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
272
Pydicom 提供 Python 接口,方便读取、写入和修改 DICOM 医疗影像文件,支持像素提取、元数据管理、匿名化、格式转换以及与 PACS 流程的集成,适用于医学影像分析和放射科应用。
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DICOM医学影像数据处理
pydicom
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
332
这是一个用于处理DICOM(数字影像和通信在医学中)文件的Python库。它支持读取、写入和修改CT、MRI、X光等医学影像数据,功能包括元数据提取、像素数据处理、数据匿名化(移除个人身份信息)、多格式转换以及多帧图像处理,是医学数据分析和PACS系统集成的关键工具。
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临床深度学习流程工具
pyhealth
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
130
PyHealth是一个用于临床深度学习的Python工具包,旨在处理电子病历(EHR)、生理信号和医学影像等多模态数据。它基于稳定的五阶段流水线(数据集→任务→模型→训练器→指标),支持用户在医疗领域执行复杂的预测任务,例如预测死亡率、推荐药物、睡眠分期,以及进行ICD/ATC等医疗代码交叉映射。
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癌症影像数据查询与下载
imaging-data-commons
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
114
本技能使用idc-index程序包,连接国家癌症研究所(NCI)影像数据共享中心(IDC)。可用于查询、下载和可视化大规模公共数据集,涵盖CT、MR、PET等放射学图像和病理学切片。是进行AI模型训练和深度医学研究的强大工具。
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