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搜索医学研究，共找到 8 条记录

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OpenEvidence企业级权限控制

openevidence-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该系统为OpenEvidence（一个AI驱动的临床决策支持平台）提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）。它严格管理对敏感数据（包括PHI相关数据集和医学文献）的访问权限，确保符合HIPAA等法规要求。系统为管理员、临床医生、研究人员等不同角色设置了精细的权限，用于查询、数据导出和机构配置，从而维护一个安全且可审计的数据环境。

系统化文献综述助手

literature-review

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

采用多数据库、系统化流程开展文献综述，核实引用、支持APA/Nature等样式，并生成 AI 结构图，输出专业的 Markdown/PDF 文档，适用于医学、科学与工程研究。

临床决策支持报告生成

clinical-decision-support

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

为制药和临床研究领域生成专业的临床决策支持（CDS）文档。该技能专注于基于证据的分析，包括生物标志物分层患者队列分析、带GRADE分级的治疗推荐报告。支持高级统计分析和专业格式输出，适用于监管申报和医学指南的撰写。

Python生存分析与时间事件建模

scikit-survival

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scikit-survival是一个基于scikit-learn的专业Python库，专注于时间事件的生存分析。它解决了处理删失数据（如右删失）这一关键挑战，提供了多种高级模型选择，包括Cox比例风险模型、随机生存森林、梯度提升和生存SVM。用户可以使用C指数和Brier分数等指标评估模型性能，适用于医学、可靠性工程和生物统计等领域的研究。

癌症影像数据查询与下载

imaging-data-commons

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能使用idc-index程序包，连接国家癌症研究所（NCI）影像数据共享中心（IDC）。可用于查询、下载和可视化大规模公共数据集，涵盖CT、MR、PET等放射学图像和病理学切片。是进行AI模型训练和深度医学研究的强大工具。

系统文献综述撰写

literature-review

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能旨在指导用户进行系统的学术文献综述。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库（如PubMed、arXiv等）进行检索，系统性地整合当前知识，并能生成包含核实引文的专业报告。此外，它强制要求生成AI科学图表，使综述内容更具可视化和学术深度，适用于撰写研究论文、元分析或技术报告。

科学AI资源发现中心

hugging-science

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

专为科学研究领域的机器学习（ML）用户设计。它提供了一个经过筛选的资源目录，包含生物、化学、基因组学和医学等领域的优质数据集、预训练模型和交互式演示。帮助研究人员高效发现和利用专业科学AI/ML资源。

跨领域科研文献检索

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能，确保研究结果的可靠性。

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