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OpenEvidence企业级权限控制
openevidence-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
388
该系统为OpenEvidence(一个AI驱动的临床决策支持平台)提供了企业级的基于角色访问控制(RBAC)。它严格管理对敏感数据(包括PHI相关数据集和医学文献)的访问权限,确保符合HIPAA等法规要求。系统为管理员、临床医生、研究人员等不同角色设置了精细的权限,用于查询、数据导出和机构配置,从而维护一个安全且可审计的数据环境。
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系统化文献综述助手
literature-review
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
70
采用多数据库、系统化流程开展文献综述,核实引用、支持APA/Nature等样式,并生成 AI 结构图,输出专业的 Markdown/PDF 文档,适用于医学、科学与工程研究。
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PyTDC 治疗机器学习工具包
pytdc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
194
PyTDC 用于发现治疗机器学习任务、访问批准数据集、任务感知数据分割、评估指标、基准组和工作流。专为生物医学研究和药物发现应用设计,支持 Python 环境。
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NCI 医学影像数据查询
imaging-data-commons
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
244
查询并下载美国国家癌症研究所影像数据公共库(IDC)中的公开癌症影像数据,涵盖 CT、MR、PET 与病理切片。支持元数据 SQL 检索、idc-index 或 REST/MCP 访问、队列筛选、浏览器可视化与许可证核查,无需身份认证。
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全面系统性文献综述
literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
295
利用多个学术数据库进行全面的系统性文献综述,涵盖生物医学和科学领域。综合研究结果,验证引用,并生成专业的 Markdown 或 PDF 文档。包含 AI 生成的科学图表以增强视觉效果。适用于研究综合、元分析和论文写作。
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跨领域科研文献检索
ii-commons
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能,确保研究结果的可靠性。
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先进功能材料投稿指南
advanced-functional-materials
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
本指南帮助作者评估研究成果是否适合提交给《先进功能材料》期刊。核心在于构建“结构-功能-应用”的完整链条,适用于光电、生物医学、软体机器人等前沿材料领域,指导需满足的方法论和性能量化要求。
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美国呼吸与重症医学杂志投稿指南
american-journal-of-respiratory-and-critical-care-medicine
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
本技能为作者撰写投递到《美国呼吸与重症医学杂志》(AJRCCM)的稿件提供全面指导。它旨在评估研究在基础科学、转化研究和临床试验等各个层面的科学深度和适用性,确保文章符合严谨的方法学标准、报告指南(如CONSORT、STROBE)和期刊的特定格式要求,从而提高投稿质量。
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麻醉学研究投稿指南
anesthesiology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
211
本指南旨在帮助作者理解《麻醉学》期刊的投稿要求和研究范围,覆盖围手术期医学、疼痛管理和重症监护等领域。它详细阐述了对临床试验的严格要求,如必须预设结局指标、进行注册登记(如CONSORT、STROBE),并强调研究必须具备明确的临床意义和方法学严谨性,用于指导文章重塑与投稿。
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内科期刊稿件投稿适用性评估
annals-of-internal-medicine
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
122
本技能旨在指导作者评估其临床医学手稿是否适合投稿《内科学年鉴》等顶级学术期刊。内容涵盖了期刊严格的投稿要求,包括对研究设计、方法学(如CONSORT、PRISMA、STROBE等)的精确指导、证据合成的深度要求,以及最新的期刊风格和撰写规范,帮助作者提高稿件的专业度和可发表性。
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生物学统计学报告指南
cc-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
81
本指南提供了生物医学论文的统计学分析和报告的全面指导。它教会研究人员如何正确定义样本量(n),区分生物学重复与技术重复,选择合适的统计检验方法(如方差分析、生存分析等),并处理多重比较校正,旨在确保科学报告的高度严谨性和可重复性。
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细胞报告医学投稿指南
cell-reports-medicine
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
393
本指南旨在为目标投递至《细胞报告医学》的稿件提供全面的投稿前评估。它系统评估手稿在研究范围(需具备机制深度的转化和临床研究)、证据标准(要求强有力验证和因果关系)以及期刊风格等多个维度的契合度,帮助作者在正式投稿前判断稿件的适用性。
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