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BloodHound:绘制混合身份攻击路径
mapping-attack-paths-with-bloodhound-ce
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于构建全面的安全攻击图谱。通过整合SharpHound(本地AD)和AzureHound(云端Entra ID)收集的数据,BloodHound CE能够可视化展示复杂的本地、云端及混合身份攻击路径。它帮助安全团队识别从低权限账号到最高权限资产的所有潜在权限升级链,是红队测试和漏洞分析的核心工具。
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MISP威胁情报运营与检测自动化
operationalizing-misp-threat-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导您完成威胁情报的完整生命周期管理,将MISP获取的原始IOC(入侵指标)转化为可执行的安全检测规则。它涵盖了威胁源的筛选、利用警告列表减少误报(FP),并自动化生成适用于Suricata、Sigma和Wazuh的检测规则。帮助您将MISP从一个数据存储库,升级为一个主动的检测引擎。
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文档营销与转化策略
docs-as-marketing
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
本技能指导您将技术文档从单纯的说明材料,升级为强大的营销和获客渠道。内容涵盖最佳的信息架构设计、打造5分钟完成的上手指南,以及运用开发者视角优化文档,实现吸引、转化和留存开发者的商业目标。
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开发者工具免费层级设计策略
free-tier-strategy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供设计开发者工具免费层级(Free Tier)和免费增值(Freemium)模型的专业知识。它教你如何设置合理的限制和功能门控,以鼓励用户自然升级到付费计划,同时防止用户产生抵触心理或阻碍项目初次采用。
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StyleSeed项目更新助手
ui-update
sickn33/antigravity-awesome-skills
417
当您的项目中需要更新 StyleSeed 核心引擎时使用。该助手会自动扫描并比较本地项目与最新版本之间的差异,安全地更新技能、规则和文档,同时严格保证不会覆盖用户自定义的主题样式和组件代码,确保升级过程安全可靠。
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智能体目标执行框架
agent-harness
alirezarezvani/claude-skills
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智能体目标执行框架提供了一个强大的可验证循环结构,用于推动跨越专业领域的复杂目标。它将高层目标转换为可验证的任务计划,使用领域特定的工具按顺序执行任务,并通过机器运行检查严格验证每一步。系统包含重试、预算管理和强制人工升级机制,确保目标只有在所有进展都可验证完成或明确豁免后才能关闭。
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持续目标循环代理编排
goal-loop
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制(计划→行动→测试→回顾→迭代)。它专为自动化长周期、复杂的工程任务(如代码迁移、提升测试覆盖率)而设计,确保每次迭代都遵循严格的流程,并直到达到可验证的停止条件。
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智能体框架构建指南
agent-harness-construction
affaan-m/ECC
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本指南提供了构建健壮AI智能体(Agent)的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果,并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用,实现从原型到稳定生产系统的升级。
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永续自主智能体框架
autonomous-agent-harness
affaan-m/ECC
417
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存(MCP)等原生功能,实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理,无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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部署后灰度健康监测
canary-watch
affaan-m/ECC
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本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后,持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查,包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标(如LCP/CLS)和关键API的可用性,确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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会话消息成本分析
cost-session
ruvnet/ruflo
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该工具用于对单个会话进行精细的消息级成本拆解。它在识别出异常高成本的会话后,帮助操作人员深入定位成本最高的具体消息。使用者可以详细了解成本的构成,包括输出Token、缓存写入(Cache Writes)和模型升级等,从而掌握模型真正的资源消耗情况。
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检测物联网遥测异常
iot-anomalies
ruvnet/ruflo
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该工具用于检测和分类物联网设备的遥测数据异常。它通过Z-score异常检测方法,识别出尖峰、漂移、平稳等多种异常模式。适用于调查设备报告的异常指标,或在进行固件升级前对设备健康状况进行预警和评估。
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