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上下文工程基础知识
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
115
介绍语言模型推理时的上下文组成与约束,帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式,从而调优代理行为并控制令牌成本。
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增强型LLM对话记忆系统
conversation-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
148
该技能提供构建大型语言模型(LLM)持久化内存系统的框架。它支持短期上下文存储、长期知识检索和实体信息更新等多种记忆管理模式。适用于开发能够长时间维持对话连贯性、记住用户历史和提供高度情境化交互的智能助手,解决了传统LLM容易遗忘上下文的问题。
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MemOS 本地记忆指南
memos-memory-guide
MemTensor/MemOS
190
介绍如何使用 MemOS 本地记忆工具,检索历史对话、访问团队共享、选择合适的内存 API,并在自动回忆不足时主动发起搜索。
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复杂足球问答约束分解
football-constraint-decompose
EverMind-AI/EverOS
295
本技巧指导用户如何分解具备多重约束条件的复杂问题,尤其适用于足球历史或知识问答。它强调不应一次性搜索所有条件,而是应根据约束的唯一性(如:特定比赛结果 > 里程碑 > 年份范围)进行优先级排序。采用渐进式、级联式的搜索方法,可以逐步缩小范围,从而提高信息检索的准确性和效率。
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历史事件与纪念碑关联搜索
geo-historical-monument
EverMind-AI/EverOS
131
本技能用于指导用户通过历史事件关联搜索相关的纪念碑或地标。核心思路是将历史事件(如战役、重大日期)作为主要的搜索锚点,再定位相关的纪念设施或建筑。提供系统化的查询模板和反模式,确保在进行地理和历史信息检索时,能准确捕捉事件背景。
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