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大模型上下文工程基础
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型(LLMs)推理时可用的完整状态(上下文)。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键,它指导用户如何优化上下文内容,管理注意力预算,确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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AI工作流上下文恢复
context-management-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
这是一个复杂的内存管理系统,用于在复杂的、分布式的多智能体AI工作流中,恢复、重构和维护项目上下文。它专注于高级语义记忆重构,利用语义向量搜索、相关性排序和冲突解决机制,确保知识的连续性与历史信息的保真度。
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Databricks调试诊断包
databricks-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录,生成一个脱敏的安全诊断包,专门用于撰写和提交高质量的支持工单,解决复杂的故障排查问题。
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Databricks可观测性监控工具
databricks-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本技能提供全面的Databricks平台可观测性支持。用户可以通过查询系统表,监控作业运行历史、追踪集群资源使用和成本消耗,找出性能瓶颈的慢查询,并进行安全审计。适用于构建监控仪表板、保障数据管道稳定性和优化资源使用。
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性能回归识别器
detecting-performance-regressions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
481
在持续集成/持续交付流水线中自动分析关键性能指标,基于历史基线与阈值检测响应时间或吞吐量的性能回归,帮助在发布前及时发现瓶颈并生成报告。
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差异安全代码审查
differential-review
trailofbits/skills
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针对 PR、提交或 diff 开展安全导向的差异化审查,按仓库规模调整深度、挖掘 git 历史、估算波及范围、核查测试覆盖并生成详尽报告,防止安全回归。
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ElevenLabs 语音自动化
elevenlabs-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
231
通过 Composio MCP 一键驱动 ElevenLabs 文本转语音工作流:生成语音、查看音色/模型、核对订阅额度、流式播放并重取历史音频。
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区块链数据查询与分析
exploring-blockchain-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具提供跨多条EVM兼容区块链(如以太坊、Polygon等)的深度数据查询和分析能力。用户可查询交易哈希、检查地址余额、获取代币持有量、查看区块详情和交易历史。适用于区块链分析师、开发者和需要进行链上数据研究的专业人员。
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Fireflies AI会议搜索与分析
fireflies-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
该工作流提供全面的会议知识库管理能力。用户可以根据关键词和日期搜索历史会议记录,利用AskFred AI进行自然语言提问,获取会议关键结论。同时,它能聚合总时长、行动项、热点关键词等核心数据指标,生成详细的会议分析报告,高效提升知识复用效率。
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Fireflies成本优化与管理
fireflies-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Fireflies.ai成本优化方案。涵盖了用户使用审计、录制策略配置、历史数据存储清理,以及根据实际工作流需求调整最佳套餐级别,帮助团队有效降低订阅成本,实现资源最大化利用。
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Fireflies.ai数据迁移指南
fireflies-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的技术流程,用于将历史会议录音和数据迁移至Fireflies.ai。它涵盖了多种复杂场景,包括从公共URL批量上传、处理认证文件(S3/GCS),以及通过Webhooks进行进度跟踪和数据验证,确保从其他平台平稳、可靠地过渡。
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时序数据预测
forecasting-time-series-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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使 Claude 能对历史时序数据分析趋势与季节性,自动选型并输出未来值及置信区间,适用于销量、流量等时间依赖性场景。
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