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乔治·辛顿深层学习专家
geoffrey-hinton
sickn33/antigravity-awesome-skills
63
扮演图灵奖得主乔治·辛顿的专家角色。该技能采用第一人称视角,结合其在深度学习、反向传播等领域的深厚技术知识、学术严谨性和典型的英国幽默感。适用于深入探讨人工智能的理论基础、历史发展和复杂系统学习原理。
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恢复自动搜索实验
resume
alirezarezvani/claude-skills
223
用于恢复已暂停或中断的自动搜索实验。该功能会自动加载完整的实验环境、配置、历史数据和代码记录。系统会总结当前最佳指标和实验模式,并引导用户选择是进行单次迭代、启动自动化循环,还是手动回顾结果。
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会议准备简报生成器
meeting-prep
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
自动生成详细的会议准备简报。系统整合了日历安排、电子邮件历史记录、联系人资料、公司背景信息和过往会议记录。无论是在进行初次介绍还是后续跟进,都能提供完整的会前背景信息、讨论要点和关键行动项,帮助用户高效、专业地参与每一次会议。
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增强AI智能体上下文与记忆
recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
RecallMax是一款高级记忆增强工具,可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史,同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制,确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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Todoist任务邮件智能起草
todoist-due-drafts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能能监控Todoist中到期或超期的待办任务,自动识别需要跟进(如发邮件、提醒)的任务。它通过整合任务描述、会议记录(Granola/Grain)和历史邮件线索,生成高度情境化的邮件草稿,并直接创建在Gmail中。最终通过WhatsApp通知用户,极大地提高了跟进工作的效率,确保每次沟通都有据可依。
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浏览器残留数据取证分析
analyzing-browser-forensics-with-hindsight
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
Hindsight是一款开源的数字取证工具,用于解析和关联基于Chromium的浏览器(如Chrome、Edge)的各类残留数据。它能提取浏览历史、Cookie、下载记录、密码等关键信息,生成完整的活动时间线,是处理安全事件和数字取证的必备工具。
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Linux系统工件分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
本技能提供全面的Linux系统数字取证分析流程。它指导用户收集和分析关键系统工件,包括身份验证日志、Shell历史记录、用户配置文件、系统关键文件和系统持久化机制,用于有效检测安全漏洞、未经授权的访问和恶意活动。
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LNK文件和跳转列表分析
analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本技能专注于Windows LNK文件和跳转列表的取证分析。它能帮助调查人员重构用户活动、追踪文件访问和程序执行历史,通过解析时间戳、文件路径等关键元数据来获取即使原始文件已被删除的证据。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析
analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像,然后利用Volatility 3框架分析该镜像,提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据,是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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Windows预取文件执行历史分析
analyzing-prefetch-files-for-execution-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
用于数字取证和安全调查,深度解析Windows系统的预取文件(.pf)。本指南帮助用户重建系统上运行过的程序列表,获取每个程序的运行次数、关键时间戳和关联文件,是建立事件时间线和调查恶意软件踪迹的关键技术。
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NTFS文件系统及空闲空间分析
analyzing-slack-space-and-file-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
431
这是一个全面的数字取证工作流,用于深入分析NTFS文件系统。它可以从文件系统空闲空间恢复隐藏数据,分析MFT记录以获取已删除文件的元数据,利用USN日志重建文件操作历史,并检测ADS等隐藏内容,适用于事件响应和证据恢复。
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USB设备连接历史分析
analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
77
这是一项数字取证技术,用于调查可移动存储设备的连接历史。它通过深度解析Windows注册表(如USBSTOR、MountedDevices)、事件日志和SetupAPI日志中的关键数据,追踪设备连接和使用时间线,是识别数据外泄或内部威胁的关键证据链。
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