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数学驱动代码分析

matematico-tao
sickn33/antigravity-awesome-skills
125
借助图论、范畴论、随机系统、信息论与形式不变量等深度数学工具，剖析代码与架构，发现隐藏结构并推动性能与可靠性提升。
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PrimeKG精准医学图谱查询

primekg
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
188
通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系，辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。
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视频智能分析研究

seek-and-analyze-video
alirezarezvani/claude-skills
338
借助 Memories.ai LVMM 发现并分析 TikTok/YouTube/Instagram/Vimeo 视频，生成摘要、会议记录与竞争洞察，构建可跨视频检索的知识库。
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不符合项质量管理

quality-nonconformance
affaan-m/everything-claude-code
311
本模块用于记录、跟踪和管理生产或流程审计中发现的任何不符合质量标准或规格的项（不合格品）。它对于进行根本原因分析、制定纠正和预防措施（CAPA）以及确保流程合规性至关重要，是质量改进的核心工具。
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AI搜索准备度报告生成器

geo-report
zubair-trabzada/geo-seo-claude
96
该技能整合所有维度（技术、内容、结构化数据等）的GEO审计结果，生成一份专业的、面向客户的最终报告。它会计算综合的GEO准备度得分，并将复杂的审计发现翻译成非技术性的、可执行的商业洞察，帮助业务所有者制定优化AI搜索可见性的优先行动计划。
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GEO结构化数据审计

geo-schema
zubair-trabzada/geo-seo-claude
104
通过检测页面中的 JSON-LD、Microdata 与 RDFa，验证 Schema.org 规范，补全缺失字段并生成可直接使用的 JSON-LD，提升 GEO 实体在 AI 平台的可发现性。
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产品发现与验证框架

product-discovery
alirezarezvani/claude-skills
478
本框架提供一套结构化的产品发现方法论，旨在降低产品开发风险。它指导团队定义可衡量的目标，构建机会-解决方案树（OST），系统性地映射关键假设（如用户需求、商业价值），并规划严谨的实验（如原型测试、访谈），确保在投入开发资源前，充分验证产品的可行性与市场价值。
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自主AI研究编排引擎

autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
368
该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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分析Azure活动日志和安全威胁

analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志，用于进行专业的安全威胁检测。该技能可帮助安全分析师和SOC团队发现异常的管理员操作、权限提升、资源修改或地理位置异常，是进行云环境威胁狩猎和事件响应的关键工具。
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Linux系统痕迹分析

analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
通过收集认证日志、用户历史、系统配置等Linux痕迹，识别持久化机制、追踪用户行为并发现未授权改动，为安全响应或取证调查提供证据。
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勒索软件加密机制分析

analyzing-ransomware-encryption-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
分析勒索软件的加密算法、密钥管理与文件处理流程，评估解密可能性、发现实现缺陷并支撑恢复行动，适用于样本逆向、解密能力评估与事件响应。
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MITRE导航APT战术映射

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
92
结合 attackcti 查询 ATT&CK STIX/TAXII 数据、提取 APT 组织的技术，生成 MITRE Navigator 图层并比对防御覆盖率，以便发现检测空白并指导防护策略。
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