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漏洞扫描与修复工作流
building-vulnerability-scanning-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
348
本流程指导安全运营中心(SOC)建立全面的漏洞管理体系。它整合了Nessus、Qualys等主流扫描工具,用于发现、优先级排序和跟踪基础设施中的安全漏洞。通过引入资产重要性和威胁情报(如CISA KEV),实现了基于风险的评分,确保资源聚焦于最高优先级的威胁。
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强制浏览:身份验证绕过测试
bypassing-authentication-with-forced-browsing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本指南详细介绍了在授权渗透测试中发现和利用Web应用漏洞的方法。通过强制浏览(Forced Browsing),它指导用户系统地枚举隐藏的目录、未受保护的API端点和管理界面,旨在测试和发现绕过身份验证的路径和漏洞。
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外部OSINT侦察与攻击面映射
conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
206
本指南详细介绍了如何使用开源情报(OSINT)技术进行全面的外部侦察。它指导测试人员被动地绘制目标组织的数字足迹,包括子域名枚举、发现互联网暴露的基础设施、获取员工信息以及分析泄露凭证,适用于渗透测试或红队行动的初期阶段。
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BloodHound:AD内部渗透路径分析
conducting-internal-reconnaissance-with-bloodhound-ce
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
96
使用BloodHound CE进行内部Active Directory侦察。本工具利用图论分析AD环境,揭示隐藏的权限关系和攻击路径,帮助安全人员从低权限账户定位到域管理员等高价值目标,发现域内的配置错误和横向移动漏洞。
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移动应用安全渗透测试
conducting-mobile-app-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能提供了一份全面的iOS和Android移动应用渗透测试指南,遵循OWASP MASTG标准。内容涵盖了完整的移动攻击面,包括应用二进制文件的静态分析、动态运行时测试和API安全评估。指导用户掌握绕过证书固定、分析本地数据存储(如Keychain、SQLite)以及发现认证和网络传输漏洞的专业技术。
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网络渗透测试方法论
conducting-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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一套完整的网络安全评估框架,用于全面测试网络基础设施的安全性。流程覆盖了从侦察、主机发现、服务枚举到漏洞识别和受控利用(如Metasploit)。该技能对于验证防火墙规则、满足合规要求(如PCI-DSS)和压力测试关键系统安全至关重要。
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无线网络渗透测试指南
conducting-wireless-network-penetration-test
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494
本技能详细指导如何执行合法的无线网络渗透测试。它用于评估企业级WiFi的整体安全性,涵盖了从网络侦察、WPA2/WPA3握手捕获、邪恶双胞胎攻击(Evil Twin)到网络隔离测试的完整流程,旨在发现无线认证和加密方面的漏洞。
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控制活跃安全事件
containing-active-security-breach
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导 SOC 团队在发现活动入侵时快速确认告警、隔离网络与终端、保全证据并禁用受损账号,务求在最短时间内控制影响。
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部署勒索软件蜜罐文件监控
deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件(Canary Files),实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库,持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作,将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报,帮助安全团队在数据被完全加密前,及时发现并应对恶意攻击。
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工业控制系统异常检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
129
该技能旨在为工业控制系统(ICS/OT)提供异常行为检测能力。它利用机器学习模型,通过分析SCADA协议通信、网络流量的时序和拓扑基线,构建正常操作模型。可用于发现协议异常、设备行为漂移和潜在的网络入侵。
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SCADA系统网络攻击检测
detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为,例如工业协议(如Modbus、DNP3)的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线,并持续监控网络流量是否存在偏差。
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检测对象属性级别授权漏洞
detecting-broken-object-property-level-authorization
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216
该工具用于检测对象属性级别授权漏洞(BOPLA),这是OWASP API3:2023中关键的安全缺陷。它可以扫描API,查找过度数据暴露(读取敏感字段)和批量赋值风险(修改非预期属性),通过模拟恶意请求和分析响应来发现漏洞。适用于安全测试、威胁狩猎以及实施稳健的API安全控制。
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