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可疑计划任务狩猎

hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
206
通过分析 Windows 计划任务的创建事件、属性、触发器及执行关联，发现持久化机制、异常行为与 MITRE T1053.005 滥用，适用于主动狩猎和事件响应中的任务排查。
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机器人课题探索全流程

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
236
这是一个专业的机器人想法发现工作流，包含文献调研、新颖性检查和批判性回顾等多个阶段。它帮助用户将一个宽泛的机器人方向，系统性地转化为具备可验证性、可仿真化和明确基准测试的创新项目点子，适用于前沿课题研究和项目孵化。
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API安全态势管理

implementing-api-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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持续发现、分类并风险评分所有API，结合策略执行与工具数据，在网关、CI/CD和运行时环境中维护组织的API安全态势。
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基于42Crunch的API安全测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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利用42Crunch对OpenAPI定义执行静态审计和动态合规扫描，将其集成到IDE与CI/CD中，提前发现OWASP API十大漏洞，部署前后保持API安全与合规。
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AWS 安全中心合规

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 AWS 安全中心聚合跨账户发现，映射 CIS、PCI DSS 与 NIST 基准，并结合 EventBridge 与 Lambda 实现自动化处置，最终交付可洞察的组织合规仪表盘。
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云端数据防泄露方案

implementing-cloud-dlp-for-data-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导团队利用 AWS Macie、Azure 信息保护与 Google Cloud DLP，对云存储、数据库和数据流水线中的敏感数据进行自动发现、分类、扫描与脱敏，实现合规的数据防泄露控制。
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云工作负载防护实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 boto3 与 Google Cloud API，在 EC2/GCE 上实施运行时保护，通过进程、文件、网络与资源使用监控发现暗挖、反向 Shell 与未授权二进制，适用于构建云安全控制。
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部署Dragos OT监控平台

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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部署并配置 Dragos 平台监控 OT 网络，利用工业协议解析、情报驱动检测、资产发现与漏洞视图，让 SOC 团队能在一处与 SIEM 联动管控工控威胁。
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AFL++CI/CD模糊测试集成

implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在 CI/CD 流水线中部署 AFL++ 覆盖率导向模糊测试，持续驱动 C/C++ 及编译产物输入处理，实时追踪覆盖路径并发现内存与输入相关漏洞，强化交付安全。
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补丁管理工作流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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描述从补丁发现、评估、测试、审批、部署到验证的完整流程，帮助团队利用 WSUS、SCCM、Ansible 等工具在 Windows 与 Linux 环境中系统化地修复漏洞并产出合规报告。
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使用CyberArk实施特权访问管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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规划部署CyberArk特权访问管理，发现并保管凭据，自动轮换与会话隔离，并对接SIEM以满足合规与安全监控。
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CI/CD 秘密扫描实施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过在 CI/CD 流水线中集成 gitleaks 和 trufflehog，实现自动化的秘密扫描，及时发现并阻断代码库中泄露的 API 密钥、令牌、密码等敏感凭据，保障部署前的安全门控。
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