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创意发现全流程

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
434
编排完整的研究创意发现流程，从宽泛方向推进到经过验证并完成小规模测试的创意。串联文献调研、创意生成、新颖性检查、评审与优化等子流程，自动产出排序创意报告、最终提案及实验计划。
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机器人选题发现流程

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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整合机器人文献综述、新颖想法生成、新颖性验证与批判性评审，形成端到端的机器人选题流水线。适用于机械臂、移动机器人、无人机、人形机器人和具身智能领域，从宽泛方向收敛到可基准测试、可证伪、以仿真优先的研究想法。
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API安全态势管理引擎

implementing-api-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
173
API安全态势管理（API-SPM）系统，用于持续发现、分类和风险评分所有API（包括内部、外部、合作伙伴和影子API）。它聚合了来自DAST、SAST、SCA和运行时监控的各项安全发现，提供了一个统一的、连续的企业级API风险和合规视图。
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AWS Macie数据敏感信息分类

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Amazon Macie是AWS提供的全托管服务，它利用机器学习和模式匹配技术，用于发现、分类和保护存储在Amazon S3中的敏感数据（如PII、财务信息和凭证）。该工具能自动识别多种敏感数据类型，帮助用户进行深入的云数据防泄漏和合规审计。
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AWS安全中心：云安全态势管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南指导如何部署AWS Security Hub，构建集中式的云安全态势管理（CSPM）平台。它能聚合来自GuardDuty、Inspector等多个AWS服务和第三方工具的安全发现。用户可启用CIS、PCI-DSS、NIST等行业标准，实现自动化合规检查、安全基线管理，并为安全审计提供证据。
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AWS安全合规中心部署与管理

implementing-aws-security-hub-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在AWS多账户环境中部署和配置Security Hub。它能够聚合来自GuardDuty、Inspector、Macie等多个安全服务的发现结果，实现对CIS、PCI DSS、NIST等行业标准的持续合规性监控。适用于构建中央合规仪表盘和自动化修复工作流，以实现完善的安全态势管理。
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云端敏感数据保护与治理

implementing-cloud-dlp-for-data-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用亚马逊Macie、Google Cloud DLP等主流工具，在云存储、数据库和数据管道中实现数据丢失防护（DLP）的流程。它可以自动发现、分类、去标识化和保护敏感数据（PII、PHI）。这对于满足GDPR、HIPAA、PCI DSS等全球合规性要求，并构建完善的云数据治理体系至关重要。
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Delinea密钥服务器PAM部署指南

implementing-delinea-secret-server-for-pam
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了Delinea Secret Server的端到端部署流程，旨在实现企业级的特权访问管理（PAM）。它涵盖了基础设施搭建、密钥模板配置以及跨混合环境的凭证自动发现。适用于需要满足合规要求（如SOX、PCI）的组织，用于集中化管理和自动化轮换服务账户和共享凭证。
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集成DevSecOps安全扫描流程

implementing-devsecops-security-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具旨在将SAST、DAST、SCA和秘密检测等多种安全扫描能力自动化集成到CI/CD流程中。它帮助开发者实现“左移”安全理念，在代码提交阶段就发现并处理漏洞，从而满足SOC 2、PCI-DSS等严格的合规性要求。
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CI/CD流程中的模糊测试实现

implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍如何将基于覆盖率的模糊测试（Fuzzing）集成到CI/CD流程中。使用AFL++工具，通过自动化构建和测试，系统性地发现编译型C/C++代码中的内存安全漏洞和输入处理缺陷，是提升DevSecOps安全防护能力的关键步骤。
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IaC安全扫描与治理

implementing-infrastructure-as-code-security-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于自动化扫描IaC（如Terraform, K8s等）代码，在部署前发现安全配置错误。它集成了Checkov和tfsec等工具，实现基于策略的治理，从而有效阻止公开存储桶、开放安全组等常见的云安全漏洞，确保CI/CD流程的安全性。
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补丁管理工作流实现

implementing-patch-management-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了系统化的补丁管理工作流，覆盖了从漏洞发现、风险评估到受控测试、多阶段部署和最终验证的整个生命周期。学习如何利用WSUS、SCCM和Ansible等工具，构建自动化、强大的流程，显著降低企业IT基础设施的攻击面，确保合规性。
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