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NeuroKit2 生理信号处理

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线，包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成，便于心理生理学与临床研究应用。

Pysam基因组分析工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Pysam 提供 htslib 的 Python 接口，可读写 SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ，便于提取区域、计算覆盖、分析变异，并支持 NGS 流水线集成。

TileDB VCF 变体存储

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TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据，支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出，适合群体基因组分析与变异数据库构建。

Zeek 信标检测流程

detecting-beaconing-patterns-with-zeek

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 Zeek conn.log 与 ZAT 统计连接时间间隔，计算抖动指标并标记低变异周期流量，帮助 SOC 分析员捕获 C2 回连模式并验证监控覆盖。

NeuroKit2 生理信号处理

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NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线，包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成，便于心理生理学与临床研究应用。

Pysam基因组分析工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Pysam 提供 htslib 的 Python 接口，可读写 SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ，便于提取区域、计算覆盖、分析变异，并支持 NGS 流水线集成。

基因组变异数据存储与查询

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

TileDB-VCF是一个高性能的基因组变异数据管理工具，基于TileDB技术。它支持VCF/BCF数据的可扩展、增量式存储和高效查询。用户可以构建大型群体基因组数据库，进行全基因组关联研究（GWAS）或进行大规模的群体变异分析。

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