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机器学习模型评估
evaluating-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
使用插件生成准确率、查准率、召回率、F1等指标,对机器学习模型性能进行全面评估,便于比较各模型并在上线前进行验证。
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混合搜索实现方案
hybrid-search-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
153
实施融合向量相似度与关键词匹配的混合搜索,提升 RAG 系统、搜索引擎及行业查询的召回率,避免纯向量搜索漏掉精确术语。
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超参数优化助手
tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数,生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标,适合提升精度、召回等性能。
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FDA监管数据查询
fda-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
262
通过 Python 调用 openFDA 接口查询药品、器械、食品、兽药及物质的监管、召回、安全与上市信息,辅助合规分析与药物安全研究。
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