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USENIX成果评估与可复现性指南
fast-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
62
本指南详细介绍了USENIX FAST成果评估流程,为提交系统论文的研究人员提供系统性的指导。内容涵盖了如何获取“可用”、“功能”和“结果复现”三个徽章的要求。核心要点包括如何处理存储系统中的硬件依赖、最佳的成果物打包实践(如Docker、原始日志和详细说明书),以确保最终成果物具有最高的可复现性。
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硬件级科学可复现性标准
fast-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
211
本指南详细介绍了科学研究的严格可复现性标准,特别适用于涉及存储系统和硬件依赖的领域。它要求作者记录的不仅是代码,还必须包括具体的设备型号、固件版本、设备使用状态(如老化和写入量)以及完整的测量流程,确保研究结果可被同行验证。
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农作物报告与数据政策
fcr-reporting-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本政策指南为农作物研究人员撰写学术论文提供全面的方法学和数据报告规范。它详细指导作者如何完善稿件的农艺背景、环境细节(如土壤、气象、管理措施)和实验设计,并确保提供可复现性的数据可用性声明,是提升研究可重复性和完整性的关键指导。
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顶级会议论文可复现性指南
focs-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
393
本指南提供了在顶级理论计算机科学会议上撰写论文时,构建长期、可信赖的学术证据(Artifacts)的最佳实践。它详细指导如何管理证明证书、检查代码和版本控制,确保论文的理论声明具备高度的可复现性和学术持久性。
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理论论文可复现性与严谨性检查
focs-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
418
本指南提供了一套针对理论计算机科学论文的严谨化方法论,旨在确保论文的最高可检查性。它详细介绍了五个关键实践:建立假设记录表、冻结定理陈述以防止版本漂移、审计外部引用定理、为计算步骤提供证书,以及规范错误更正(errata)流程。确保证明在最严格的学术审阅中通过。
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FSE学术成果物件评估指南
fse-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
本指南详细介绍了顶级学术会议(如FSE)提交研究成果物件的最佳实践。它遵循ACM成果物件评审和徽章认证体系,指导用户如何规划和打包代码、数据和脚本。目的是确保成果物件具备高可复现性、可用性和可重用性,帮助研究人员通过严格的专业评估流程。
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学术研究可复现性指南
fse-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
175
本指南帮助研究人员确保学术论文达到最高级别的开放科学可复现性。它详细指导如何将每一项研究主张(包括数据、技术、实验结果)映射到可验证的证据,记录技术溯源(如代码哈希值、模型ID),并指导如何提供准确的数据可用性声明,确保研究的透明度和严谨性。
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全球变化期刊审稿流程指南
gcb-review-process
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124
本指南详细介绍了《全球变化生物学》期刊的投稿审稿流程。内容涵盖了初级编辑筛选和专家同行评审的全部环节,帮助作者理解期刊关注的科学范围、研究意义和数据可复现性,指导作者提前完善论文,提高成功发表的几率。
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博弈论实验与数值分析方法
geb-data-analysis
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230
本指南提供了严谨的框架,指导用户如何分析博弈论实验数据和构建数值模拟。核心原则是确保所有数据分析服务于理论推论和均衡概念的验证,而非单纯的因果推断。内容涵盖了实验数据的聚类分析、行为模型拟合以及计算结果的可复现性。
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学术论文数据可复现性指南
geb-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
447
本指南指导作者为《游戏与经济行为》投稿时,做好数据和代码的共享准备。它明确了数据存储是鼓励而非强制要求,但强调了为了确保研究的科学性和可复现性,作者应准备好原始数据、分析脚本、实验流程和数据可用性声明。
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跨学科数据分析与报告规范
gec-data-analysis
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170
本指南为全球环境变化(GEC)研究提供了执行和报告严谨分析的规范。涵盖定量、定性及混合方法,重点强调诚实报告不确定性、进行稳健性探测、保证结果可复现性,帮助研究成果应对跨学科的严格评审。
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治理学严谨数据分析指南
govern-data-analysis
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89
本指南为治理学和比较政治科学领域的研究提供一套完整的实证分析流程和报告规范。它详细介绍了跨国家推断、不确定性量化、稳健性检验、多方法三角验证以及可复现性等关键方法论,帮助研究人员进行严谨、可发表的学术研究。
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