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语音研究可复现性报告指南
interspeech-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南是为语音技术研究者准备的,旨在确保学术论文(如INTERSPEECH投稿)结果具备高度的可复现性。它详细指导如何记录和报告关键的“衰减通道”,包括语料库版本、文本规范化规则、客观指标(如WER、EER)、主观评估协议(MOS)以及模型训练的随机性。核心在于固定工具有效配置、硬件环境和所有实验参数,以达到最高的科学严谨性。
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学术论文图表可复现性设计
io-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本指南提供国际组织(IO)学术论文的图表设计规范。核心在于确保所有图表(Exhibit)在有限的篇幅内既能自我解释,又能保证数据的高度可复现性。用户需掌握如何区分核心论点和辅助材料,避免字数超限,并遵循学术界关于数据可视化、统计展示的最佳实践。
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研究成果物封装与评估
ipsn-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南提供了一套完整的科研成果物(Artifact)封装流程,涵盖硬件、固件和数据。它指导研究人员如何构建可复现的分析路径,确保成果能够通过学界评估(如DOI存档、功能性验证),从而赢得最佳研究成果奖。
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传感系统实验设计与审计
ipsn-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
103
本指南提供了一套用于设计和审计传感系统评估实验的方法论框架。它强调实验必须基于真实硬件进行测量,拒绝纯仿真结果。核心要求包括:精确测量功耗、延迟和物理占用;使用带误差报告的地面真实值;并与经典或理论最优基线进行公平对比,确保科学研究的严谨性和可复现性。
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科研成果可复现性指南
ipsn-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
266
这是一份关于复杂传感器系统成果可复现性的综合指南。它涵盖了固件源代码、详细的硬件物料清单(BOM)、原始传感器轨迹、地面真值数据和校准测量等关键要素。本指南旨在确保科学主张具备可验证性,明确指出对物理设备、硬件和软件工具链的全部依赖关系。
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实际感知系统论文写作指南
ipsn-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
359
本指南为传感器系统或信息处理领域的学术论文提供严格的写作规范。它强调论文必须以实际的感知问题为切入点,并要求提供基于真实硬件的测量证据,如能耗、延迟和地面真值,从而确保论文的实用性、严谨性和可复现性。
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机器人研究证据包评估指南
iros-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
108
提供一套结构化的指南,帮助研究人员为机器人学论文(如IROS)准备完整的证据和数据包。涵盖了硬件清单、运行日志、配置参数、代码和数据集等多个层面,确保研究成果的科学性、可复现性和可审计性,以应对审稿人的严格质疑。
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IROS机器人可复现性指南
iros-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
本指南为机器人学研究提供了严格的复现性报告标准,解决了机器人研究与传统机器学习的差异。它要求作者必须将所有实验结果和声明明确标注为“可重跑(Rerunnable)”或“可审计(Auditable)”。内容涵盖硬件规格记录、仿真到现实的差距分析、详细的实验日志,以及一份诚实的可用性声明,确保研究的严谨性和透明度。
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学术论文成果物提交与评估指南
isca-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
93
本指南为研究人员提供了关于如何结构化、打包和文档化复杂科学成果物(如模拟结果、代码)的流程指导。它详细说明了设置评估范围的三个层级(可复现、需资源再生、仅检查),帮助作者解决构建脆弱性、运行时间不一致等技术难题,以提高论文的可信度和可复现性。
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计算机架构评估方法论指南
isca-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论,包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证,并进行消融和敏感性分析,确保结果的科学性和严谨性。
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科学模拟结果重现指南
isca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项,包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建,从而提高研究的科学严谨性。
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科研产物可复现性评估指南
issta-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
313
本指南指导用户为学术会议或期刊的产物评估轨道(如ISSTA)打包研究证据。它详细阐述了如何满足“可获取”、“功能性”、“可重用性”和“结果可复现”等标准,要求工具具备容器化能力、单一入口点,并确保关键研究结果可以被评估者独立复现和验证。
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