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搜索 可复现性 ，共找到 425 条记录
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回复审稿意见草稿生成器

rt-response-to-referees
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
477
这是一个用于撰写科学论文回复审稿意见（R&R）的专业工具。它指导用户对每一条审稿意见进行点对点、系统性的回应，并提供结构化的修改计划。其核心要求是所有实质性修改必须通过实际、可复现的重新运行（re-run）来支持，确保科学论证的严谨性。
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SenSys成果物评估与复现指南

sensys-artifact-evaluation
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242
本指南详细介绍了如何在SenSys等学术会议上获得成果物评估徽章（可用、功能、复现）。它强调构建“硬件可选路径”，确保评审人员即使无法获取原始测试平台，也能通过分级重放、详细记录数据溯源（如能耗、传感器数据）和烟雾测试来验证论文结果的可行性和准确性。
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学术会议论文定稿准备指南

sensys-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
本指南详细介绍了学术论文定稿（Camera-Ready）的关键步骤，这是从匿名审稿稿到正式发表记录的关键阶段。内容涵盖恢复所有匿名信息、完成ACM版权和元数据、嵌入成果徽章和可复现性细节，以及规划现场演示和演讲，确保论文和展示达到最高标准。
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系统溯源与结果可复现性

sensys-reproducibility
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370
本指南提供了确保复杂物理或科学测量结果可复现性的关键策略。它强调在实验部署时必须捕获详尽的系统溯源数据，包括能量测量方法、硬件配置、固件工具链、环境条件和参考协议，从而将原始数据转化为可验证、可共享的科学成果。
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学术研究数据透明化指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
326
本技能指导用户为学术论文准备数据、代码和透明度材料，尤其侧重于撰写数据可用性声明。它涵盖了公共数据、受限数据和定性资料的处理流程，帮助作者确保研究结果具有最高的透明度和可复现性，符合顶级学术期刊的要求。
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SIGCOMM论文成果验证与复现指南

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251
本指南为网络研究人员提交SIGCOMM会议论文成果提供了详细流程。它指导用户如何封装代码、缩小拓扑、替代流量和固定运行环境，目的是让审阅者能够独立验证并复现论文的核心实验结果，确保学术结论的可靠性。
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SIGCOMM 论文定稿提交指南

sigcomm-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
本指南详细介绍了ACM会议（如SIGCOMM）论文被接收后，准备定稿所需的完整流程。涵盖关键步骤包括：获得指导教授（shepherd）的批准、去除匿名化处理（恢复作者、资金和系统信息）、使用acmart模板重新排版，以及通过TAPS系统提交源文件和最终PDF。同时强调发布公开的实验成果，以确保论文的可复现性。
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网络研究可复现性规范

sigcomm-reproducibility
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454
本指南为网络研究人员提供了确保实验结果可复现性的全流程规范。它详细指导如何记录网络拓扑、流量、配置参数和运行环境（四大账本），确保论文中的所有数据和结论都可以被社区成员重现和验证，从而提升研究的严谨性和可信度。
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图形可复现性认证与评估指南

siggraph-artifact-evaluation
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281
本指南详细介绍了SIGGRAPH领域图形成果的可复现性认证流程（GRSI/CRCG）。该认证由社区志愿者执行，旨在验证论文代码是否可运行，并能否成功重现论文中的关键结果（如渲染图像、处理的网格）。它涵盖了从代码打包、资产管理、确保计算确定性到最终归档的全过程。
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计算机图形学可复现性指南

siggraph-reproducibility
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399
本指南为计算机图形学研究提供了一套完整的可复现性框架。它指导用户如何记录和锁定所有依赖项（如资产、随机种子、硬件配置），处理浮点数和随机过程中的非确定性，最终确保任何读者都能从代码和数据中重新生成论文中的所有图表和性能数据。
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可复现信息检索研究物证构建

sigir-artifact-evaluation
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435
本指南提供信息检索（IR）领域学术论文的物证打包与提交规范。它详细阐述了可复现性的严格要求，包括必须包含TREC格式的运行文件、判断集（qrels）和索引配方。涵盖了代码库结构、审稿人匿名化处理、数据出处追踪和结果可审计性，确保提交结果可以由任何人使用标准工具复核。
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SIGIR可复现性指南

sigir-reproducibility
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498
本指南提供信息检索（IR）研究的可复现性最佳实践，适用于SIGIR等学术会议的论文撰写。它指导作者如何精确记录数据集版本、索引构建参数、模型调优细节和随机种子等关键信息，确保研究结果的科学严谨性和可重复性。
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