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多智能体MLOps管道编排

machine-learning-ops-ml-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
本技能旨在指导设计和实现一个完整的、生产级别的机器学习（ML）管道。它采用多智能体编排工作流，系统地覆盖了ML整个生命周期：包括数据摄取、特征工程、模型训练、代码优化和生产部署（MLOps），确保系统具备高可重复性、可监控性和高扩展性。
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MaintainX企业级集成架构

maintainx-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
67
本指南提供了一系列生产级的架构模式，用于将MaintainX系统与大型企业级系统（如ERP、SCADA、数据仓库）进行集成。内容涵盖了基于事件流的实时同步、双向数据同步网关的构建，以及构建可扩展的数据分析管道，帮助用户设计出高可靠性的企业级解决方案。
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MaintainX API 集成最佳实践

maintainx-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本文档提供了构建稳健的 MaintainX API 集成的生产级最佳实践。内容涵盖使用 TypeScript 创建类型安全的客户端、实现基于光标的稳定分页机制、使用指数退避算法处理 API 限流，以及高效的批量操作。适用于需要构建可扩展、高可靠性API封装的开发者。
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智能API缓存实现与优化

managing-api-cache
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
本指南详细介绍了如何使用Redis、Memcached和CDN等组件实现智能、多层次的API响应缓存系统。内容涵盖了缓存键生成、TTL策略、标签化失效机制，以及读穿透、写穿透等高级缓存模式，旨在大幅提升API的响应速度和系统可扩展性。
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数据库复制管理

managing-database-replication
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
依托 database-replication-manager 插件，自动化完成数据库复制部署、故障转移、延迟监控及读扩展配置，适用于 PostgreSQL 和 MySQL 集群的高可用管理。
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微服务设计模式指南

microservices-design
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
392
提供微服务设计策略，包括按业务划分服务边界、事件驱动通信、Saga补偿机制、API 网关、健康检查与反模式提示，帮助构建可独立部署与横向扩展的分布式系统。
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Mistral AI 生产环境部署指南

mistral-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
本指南详细介绍了 Mistral AI 应用部署到各种云平台和容器环境的完整流程。支持 Vercel、Docker、Cloud Run 和自托管 vLLM 等多种生产环境。内容涵盖了安全密钥管理、平台特定配置和完整的部署步骤，帮助开发者将 AI 原型快速、安全地部署为可扩展的生产服务。
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生产级机器学习工程与MLOps

ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
这是一套全面的技能体系，专注于构建、部署和管理生产级的机器学习系统。知识覆盖现代ML框架（如PyTorch、TensorFlow）、模型服务（基于Kubernetes）、高级特征工程和全面的MLOps实践（包括监控、A/B测试和持续集成）。旨在交付可扩展、可靠、具备商业价值的AI解决方案。
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跨平台移动应用架构师

mobile-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能涵盖了跨平台的移动应用开发全流程，精通React Native、Flutter及原生iOS/Android开发。核心能力包括掌握现代架构模式、性能优化、离线优先数据同步（如GraphQL），以及DevOps流程自动化和应用商店优化（ASO）。适用于构建高度稳定、高性能、可扩展的跨平台企业级应用。
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单体仓库管理与优化

monorepo-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能专注于构建和维护高效、可扩展的单体仓库（Monorepo）。它涵盖了实现代码共享、保证跨多个应用和包的一致性工具链、以及管理原子性变更的策略。适用于设置新的单体仓库架构、进行仓库迁移以及优化复杂的CI/CD流程。
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多智能体结构化设计评审

multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体（如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者），它能够对设计进行严格的压力测试，识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前，确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准，最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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Neon无服务器Postgres数据库指南

neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
本技能提供关于Neon无服务器Postgres数据库的全面指南和最佳实践。内容涵盖初始设置、各种连接方法（TCP, WebSocket），以及分支、自动扩缩容和连接池等高级功能。它为Python、TypeScript等语言提供了详细的集成指导，是构建可扩展、现代化数据库应用的关键资源。
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