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构建可扩展设计系统

design-system
affaan-m/everything-claude-code
196
本指南旨在指导构建一套可扩展、高维护性的设计系统。涵盖了设计令牌（Design Tokens）、可重用组件、布局模式等核心要素。帮助团队确保产品在不同平台上的设计和实现高度一致，并强制执行可访问性标准。
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LLM成本优化与架构设计

llm-cost-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
446
提供专业的LLM成本优化框架，帮助开发者通过模型路由、提示词缓存、输出长度控制和压缩等技术，系统性地降低AI API支出（可达40-80%）。旨在确保在成本受到严格控制的前提下，维持高质量、可扩展的AI功能。
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Flutter/Dart架构模式指南

dart-flutter-patterns
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南全面介绍了适用于现代Flutter开发的Dart/Flutter惯用法和最佳实践模式。内容涵盖空安全、不可变状态管理（Freezed）、高级状态解决方案（BLoC、Riverpod、Provider）、使用GoRouter的响应式路由、基于Dio的安全网络通信以及实现整洁架构（Clean Architecture）的完整流程，适用于构建可扩展的Flutter项目。
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.NET开发模式与最佳实践

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affaan-m/everything-claude-code
471
本指南全面介绍了C#和.NET语言的惯用模式和最佳实践。内容涵盖了不可变性、依赖注入、显式编程、异步编程（async/await）、Options模式和结果模式。是使用ASP.NET Core构建健壮、可扩展、可维护企业级应用的必备参考资料。
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NestJS架构模式指南

nestjs-patterns
affaan-m/everything-claude-code
204
本指南旨在记录和指导使用NestJS框架开发后端应用时各种架构模式和最佳实践。它帮助开发者构建结构清晰、极具可扩展性和高可维护性的代码库。
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无服务器GPU云平台：AI训练与推理

serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
281
这是一个零配置的无服务器GPU云平台，专为运行复杂的机器学习工作负载而设计，包括模型训练、微调和实时推理。它无需复杂的环境设置（无需SSH或Docker），支持本地优先和自动弹性伸缩，适用于所有高性能GPU。非常适合需要可扩展、高效率远程计算资源的AI工程师和数据科学家。
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Flutter特征化分层架构设计

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evanca/flutter-ai-rules
152
本技能指导如何使用特征化（Feature-First）和分层架构设计Flutter应用。它将应用分为UI层、逻辑（领域）层和数据层，清晰划分了组件间的职责边界。采用此架构可提高代码的可维护性和可测试性，是构建大型、复杂、可扩展业务应用的推荐实践。
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Flutter BLoC状态管理最佳实践

bloc
evanca/flutter-ai-rules
270
本技能指南详细介绍了如何在Flutter中使用BLoC和Cubit模式进行状态管理。内容涵盖了状态建模（密封类与枚举）、事件处理、Widget层绑定、单元测试以及最佳实践架构设计，帮助开发者构建可扩展、可维护的Flutter应用。
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Flutter应用Firestore集成与优化

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evanca/flutter-ai-rules
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本技能旨在指导开发者掌握在Flutter应用中使用Firebase Cloud Firestore的最佳实践。内容涵盖了数据模型设计、CRUD操作、实时监听、事务处理以及系统扩展性优化。学习如何实现高性能的查询、基于游标的分页，打造稳定可靠的移动端数据层。
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Go语言设计模式与最佳实践

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samber/cc-skills-golang
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这是一份关于构建生产级、地道Go应用（Golang）的综合指南。涵盖了函数式选项、健壮的错误处理、优雅关闭、资源管理和架构最佳实践等关键模式。适用于重构现有代码、选择架构模式或设计可扩展的API和构造函数。
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Golang依赖注入服务容器

golang-samber-do
samber/cc-skills-golang
174
这是一个用于Golang的类型安全依赖注入工具包，专门用于管理复杂的服务依赖关系和组件生命周期。它提供了一个中央容器（Injector），帮助开发者将手动构造函数的初始化过程，重构为结构化、可扩展的架构，确保组件依赖于接口而非具体类型，极大地提升了代码的可维护性和可测试性。
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Golang结构化日志流水线

golang-samber-slog
samber/cc-skills-golang
141
用于在Go语言中构建健壮、可扩展的结构化日志系统。它提供一系列可组合的处理器，使开发者能够精细控制日志的整个流转过程：通过采样控制日志吞吐量，通过格式化进行敏感数据脱敏，并通过复杂的路由机制，将日志准确分发到Sentry、Loki、Datadog等多个后端接收器。
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