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移动端设计守则
mobile-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
170
通过可行性评估、强制阅读和反模式禁令,帮助团队在开始移动界面前杜绝桌面思维与不安全假设,确保触控优先与性能友好。
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开源贡献机会智能搜寻
oss-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
这是一个专业的智能技能,用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务(如“需要帮助”或“入门问题”),并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”,提供可执行的修复策略和分析报告,极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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市场机会分析:TAM/SAM/SOM
startup-business-analyst-market-opportunity
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
此技能提供了一套全面的、结构化的市场机会分析流程,帮助用户系统性地评估初创企业的市场潜力。它详细指导用户执行底部(Bottom-up)和顶部(Top-down)的市场规模计算,从而确定总潜在市场(TAM)、可服务市场(SAM)和可获得市场(SOM)。适用于起草商业计划、进行可行性研究或评估新产品市场定位。
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定价影响评估器
finance-based-pricing-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
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通过计算 ARPU/ARPA 变化、转换与流失风险、NRR 和 CAC 回收影响,对涨价、新档位、折扣或附加产品的财务可行性进行评估,帮助做出是否上线的定价决策。
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雅恩·勒昆的AI辩论与批判
yann-lecun-debate
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本模块汇集了雅恩·勒昆关于大语言模型的全面论点。它深入批判了“涌现推理”的概念,强调LLMs的统计预测与真正的世界模型之间的差异,并涵盖了AI因果关系、常识以及通用人工智能(AGI)的可行性等高级技术辩论。适用于需要专业、批判性视角的AI讨论场景。
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产品发现与验证框架
product-discovery
alirezarezvani/claude-skills
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本框架提供一套结构化的产品发现方法论,旨在降低产品开发风险。它指导团队定义可衡量的目标,构建机会-解决方案树(OST),系统性地映射关键假设(如用户需求、商业价值),并规划严谨的实验(如原型测试、访谈),确保在投入开发资源前,充分验证产品的可行性与市场价值。
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严谨数学证明撰写
proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具专注于为机器学习和人工智能理论撰写和验证复杂的数学证明。它能够系统地帮助用户构建定理结构,识别所有显式假设,进行可行性三级筛选,并确保证明中的每一步逻辑推导都具备严格的数学依据。
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极简主义商业评审
minimalist-review
slavingia/skills
80
以《极简创业者》的理念审视商业决策,强调为社区创造价值、先手工再自动、追求盈利且避免不可逆前行,确保策略精简且先用客户反馈验证可行性。
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意图清晰的前端设计
frontend-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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帮助前端设计工程师通过明确美学立场、DFII 可行性评估,将每一个设计、排版、色彩与动效都转化为可执行代码,打造可识别的高质感界面。
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后量子密码迁移评估工具
performing-post-quantum-cryptography-migration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于评估组织系统在向后量子密码学(PQC)迁移方面的准备程度,以符合NIST标准。它执行全面的加密库存扫描,识别易受量子攻击的算法(如RSA、ECDH、ECDSA),并评估采用混合TLS配置(如ML-KEM和ML-DSA)的可行性。适用于企业级基础设施的密码敏捷性评估和迁移规划。
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首席AI官AI计划深度审核
caio-review
alirezarezvani/claude-skills
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这是一套极具深度的AI计划审核流程,模拟首席AI官(CAIO)的严格质询。它从六个关键维度对任何AI方案进行压力测试:包括评估指标定义、故障模式预案、国际合规性、技术选型、成本模型和所需团队角色。适用于确保AI功能在投入使用或重大投资前,具备稳健性、安全性与商业可行性。
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首席客户官策略审计
cco-review
alirezarezvani/claude-skills
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该技能模拟首席客户官的严格审计流程,对任何涉及客户留存、用户分层、CS团队规模或招聘的重大业务计划进行深度压力测试。它通过六个关键的、数据驱动的问题,强制用户从客户健康和财务可行性角度对策略进行全方位验证,适用于重大战略决策制定。
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