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本能驱动学习系统

continuous-learning-v2

affaan-m/everything-claude-code

通过全信赖钩子观察 Claude 会话，将细粒度的带置信度的“本能”整理成可重用的技能、命令或代理，支持导入导出和进化升级。

快速 DevOps 故障排查

devops-troubleshooter

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供面向事件响应、可观察性、容器与 Kubernetes 调试及云平台诊断的 DevOps 故障排查指导，帮助快速定位根因并建立可靠的运维流程。

微服务架构设计顾问

microservices-architect

Jeffallan/claude-skills

提供微服务架构设计指导，从领域分析划分服务边界，选定通信与数据策略，推进弹性、可观察性与部署实践，适用于云原生分布式系统与单体迁移场景。

监控与可观察性指南

monitoring-observability

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

介绍如何用 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 和结构化日志搭建监控与可观察性平台，帮助团队追踪性能、核查业务关键操作并制定告警策略。

TensorBoard 可视化工具包

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

TensorBoard 提供统一可视化界面，跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈，适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。

加密货币价格追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过命令行脚本获取实时与历史加密货币价格，支持观察列表、导出与告警，可用于行情监控或为投资组合、税务、DeFi、套利等流程提供数据层。

TwinMind 可观察性方案

twinmind-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 TwinMind 集成提供 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志、告警规则和 Grafana 看板，涵盖错误率、延迟、令牌与限流态势，便于监控与快速响应。

可靠工作流自动化

workflow-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍让 AI 代理可靠运行的工作流自动化基础设施，包括 n8n、Temporal、Inngest 等平台与顺序、并行和协调者-工作者等模式，帮助构建可恢复、可观察的生产级流程。

智能体框架构建

agent-harness-construction

affaan-m/everything-claude-code

该技能帮助设计和优化AI智能体，通过明确行动空间、工具定义、观察格式、错误恢复与上下文预算策略，提升任务完成率与可靠性。

假设驱动的调试与根因分析

hypothesis-testing

rohitg00/skillkit

本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试，通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤，系统地定位故障源头，从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。

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