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高级计量估计与稳健性报告
tar-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
450
本指南旨在指导学术研究人员进行严谨的实证分析报告。内容涵盖了从选择合适的计量模型(如双重差分、2SLS、RDD)到处理固定效应、进行稳健性检验(如安慰剂检验、替代样本)的全部流程,并特别强调了顶级期刊所要求的数据可追溯性和代码可复现性,确保研究结果的可靠性。
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人工智能科学可复现性指南
uai-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
84
本指南提供了在概率推理和机器学习领域实现科学可复现性的高级最佳实践。它要求作者必须严格披露随机数种子、超参数搜索空间、诊断轨迹(如R-hat、ELBO)以及计算环境,从而确保学术论文中的所有结论都具备可追溯和可验证的证据链,将可复现性提升为全面审计。
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可视化研究可复现性评估
vis-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
155
本指南详细介绍了可视化研究领域(如IEEE VIS)的科学可复现性标准。它指导作者如何为作品构建完整的可复现性包,以通过独立志愿者在干净环境下的测试。核心内容包括GRSI要求、使用Docker容器封装代码、提供数据溯源、以及建立图表与脚本的明确映射关系,确保研究结果的真实性和可追溯性。
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系统论文可复现性标准
vldb-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
206
本指南为系统性实验论文提供高标准的复现性指导。它要求作者详细披露硬件、软件、数据、工作负载和测量细节,确保所有性能声明可追溯到原始数据。特别强调了消除系统非确定性、记录竞争对手配置和构建完整的追踪链,以满足顶级学术会议的严格要求。
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网络会议成果物提交与评估指南
webconf-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本指南详细介绍了在大型网络会议(如WWW)投稿时,如何构建和提交可复现的科研成果物。它涵盖了从数据版本控制、知识产权(如数据许可)、到设计抗网络删除(takedown-resilient)的完整流程,确保学术研究的长期可追溯性和可验证性。
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创建结构化工作坊环境
workshop-create
github/awesome-copilot
423
本技能用于初始化或设置项目的根工作坊目录,作为协作项目的中心枢纽。它支持两种模式:一是使用本地已存在的文件夹,二是创建全新的私有GitHub仓库。无论哪种模式,它都能构建标准的协作结构(如`desks/`, `bench/`, `CAIRN.md`),确保工作流的规范性、可追溯性,并严格保护用户已有的工作成果。
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研究重现与透明度报告包指南
worlddev-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
本指南为世界发展期刊的实证和定性研究提供构建可重现性报告包的流程和标准。它详细介绍了量化数据的代码完整性、数据溯源、去标识化处理,以及定性研究的证据链追溯方法,尤其强调了在保护研究伦理和双匿名评审环境下的透明化实践。
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学术数据透明与可复现性政策
wp-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本指南为学术论文作者提供数据透明度和可复现性的强制要求。它详细介绍了构建完整复制包的过程,包括原始数据、主脚本、随机种子和详细的README文档。其核心目的是确保定量或混合方法研究具有最高的科学严谨性,所有发表的结果都必须可复现和可追溯。
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严谨证明流程编排器
proof-orchestrator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
65
这是一个用于管理复杂、状态化的学术证明项目的流程编排工具。它将证明工作视为本地优先的管道,涵盖了初稿撰写、严格验证、源材料管理,以及在本地尝试受阻时,有序地将任务升级到外部AI模型(如GPT Pro)或进行深度审计,确保最终输出的高度可追溯性和严谨性。
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带引用溯源的临床笔记摘要
summarizing-clinical-notes
maziyarpanahi/openmed
125
本技能用于从复杂的临床病历中生成结构化、高度准确的摘要,例如出院小结、交接病程或问题列表。其核心功能是将摘要中的每一条陈述都锚定到原文的特定来源片段,确保信息的绝对可追溯性,从而根除AI幻觉,是临床文档自动化草稿的关键工具。
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软件供应链安全评估框架
supply-chain-security
zhaoxuya520/reverse-skill
421
本技能提供一套全面的软件供应链安全评估体系。它涵盖了从源码到部署的整个生命周期,包括生成SBOM、进行SCA漏洞扫描、审计CI/CD管道安全配置、分析容器镜像,旨在全面识别和解决组件漏洞、确保构建的完整性与可追溯性。
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高级根因分析方法论
thinking-five-whys-plus
tjboudreaux/cc-thinking-skills
235
当故障已定位但系统性根源不明时,本方法可构建证据链,从局部故障追溯到可执行的系统根因。它要求进行反事实检验和多路径分析,确保制定的对策能彻底消除系统的发生条件,实现根本性预防。
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