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TypeScript函数式错误处理

fp-ts-errors
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南教授如何在TypeScript中使用fp-ts库实现类型安全、可预测的错误处理。它指导开发者用函数式的Either和TaskEither模式取代传统的try/catch异常捕获，将错误作为可追踪的数据值返回。这使得代码结构更健壮，强制调用方处理所有错误路径，是构建函数式、高可靠性API服务的最佳实践。
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Gamma API 常见错误排查指南

gamma-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
290
这是一份全面的开发参考指南，用于帮助开发者排查和解决在使用Gamma API时遇到的常见错误。内容涵盖了认证失败（401/403）、速率限制（429）、内容生成失败和超时等关键错误类型。提供了详细的解决方案、最佳实践和代码示例，确保API集成的稳定性和可靠性。
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Gamma API 诊断与调试工具箱

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个综合性的工具包，用于系统性地诊断和排除与Gamma API的集成问题。它包含Bash和TypeScript脚本，用于执行连接性测试、API密钥验证、延迟测量和关键端点（如主题、文件夹、生成）的功能测试。是开发人员确保API连接可靠性的必备工具。
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Gamma API性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Gamma API交互的高级策略。内容涵盖了智能轮询（Smart Polling）、静态数据缓存、并行批处理、以及通过调整内容参数来降低生成延迟等最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的Gamma集成系统。
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掌握API限速与配额管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了如何管理API的速率限制和调用配额，确保在使用Gamma API进行高并发操作时的稳定性和可靠性。内容涵盖了如何检查限制头信息、实现指数退避机制自动重试，以及构建请求队列系统来优雅地处理限流问题。
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GCP生产代码示例生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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Groq API速率限制处理

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这是一个用于管理Groq API速率限制（RPM/TPM）的实用工具。它通过实现指数退避、429错误重试机制以及请求队列，确保了API调用的高可靠性和高并发稳定性。帮助开发者构建健壮的API客户端。
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Guidewire生产部署检查清单

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该检查清单用于确保Guidewire Cloud的生产环境部署准备就绪。它涵盖了从开发到生产环境的完整验证流程，包括代码编译、单元测试、API角色配置、集成网关测试、批处理任务调度和监控告警设置，确保了部署的稳定性和可靠性。
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管理 Guidewire API 速率限制

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本技能用于管理 Guidewire 云 API 的速率限制、配额和限流问题。它为高并发和批量数据集成提供指导，指导用户如何实现指数退避算法处理 429 错误，并通过利用批量终点来优化资源使用，确保系统集成的高稳定性和可靠性。
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高级Haskell编程专家

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这是一个专业的Haskell专家助手，专注于强类型、纯函数式编程和高可靠性系统设计。它能提供关于高级类型系统（如GADTs、类型族）、并发编程、以及最佳实践的指导，适用于构建复杂、高保证的Haskell应用。
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Ideogram本地开发与测试流程

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本技能提供了一套完整的Ideogram本地开发工作流。它包含了类型化的客户端封装、用于离线开发的Mock服务器，以及使用Vitest编写的单元测试。适用于构建健壮、快速迭代的开发环境，从而确保API调用的可靠性和稳定性。
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Ideogram API健壮集成模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套生产级的Ideogram API集成模式，适用于TypeScript和Python。它解决了API调用中的核心问题，包括单例客户端管理、指数退避重试机制（用于处理限流）以及使用Zod进行严格的响应数据验证。帮助开发者构建出高稳定性和高可靠性的AI应用。
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