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全栈部署流程编排

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ComposioHQ/awesome-codex-skills

使用Composio CLI工具编排复杂的全栈发布流程。该流程可串联处理Stripe的计费产品更新、Supabase的数据库结构迁移，以及Vercel的前端部署。它确保了计费模型、数据库结构和用户界面按正确顺序同步更新，从而实现可靠且可重复的产品发布。

学术论文资料来源策展

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opensquilla/opensquilla

本工具用于为撰写长期学术研究论文策展和结构化可靠的资料来源。它接收论文主题、用户偏好和搜索结果，输出结构化的“来源包”，清晰地划分出核心来源、支持论点的证据、以及不适用的资料，帮助研究者确保研究的深度和学术严谨性。

电子表格公式助手

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ComposioHQ/awesome-codex-skills

这是一个专业的电子表格公式编写与调试工具。它能帮助用户创建和优化复杂的公式、数据透视表和数组公式，支持Excel和Google Sheets等多个平台。该工具不仅提供详细的工作示例，还能检查各种边缘情况（如空行、数据类型混用），确保公式的可靠性和跨平台兼容性。

渲染静态标题卡图片

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用于生成视频开场或片尾的静态标题/结尾卡片PNG。用户可输入主标题和副标题，并设置背景色和尺寸。该工具使用Pillow库进行渲染，支持中文智能换行和字体回退机制，适用于可靠的媒体内容生产流程。

静态图片转视频（AI失败回退）

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opensquilla/opensquilla

该技能可以将单张静态图片（PNG/JPG）通过Ken-Burns缩放平移效果，生成一段短视频。它主要设计用作自动化视频工作流的可靠回退机制。当上游AI视频生成步骤因内容审核失败（如面部识别或音频安全问题）时，此动画生成器可以确保生成一个有效的占位符片段，从而保证下游的合并步骤能够顺利完成最终成品，维持创作流程的连续性。

AWS最佳架构实践审查

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github/awesome-copilot

本工作流自动化执行AWS最佳架构实践（WAF）审查。它扫描您的IaC文件和现有架构，根据安全、可靠性、成本等六大支柱识别风险和最佳实践偏差。生成的报告将创建可执行的GitHub问题，并提供代码级别的修复建议，帮助您持续优化云架构。

安全可靠的代码质量审查

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Luna是代码质量的最终守门员，专注于审查代码的客观正确性、安全漏洞和可靠性。它专门检测注入漏洞、权限绕过、并发条件等关键缺陷，确保代码严格符合既定架构蓝图，保障交付代码的高质量和安全性。

代码优化与重构专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

Max是一个专业的代码优化与重构工具，专注于提升已工作代码的质量。它通过优化算法复杂度、提取冗余逻辑、清除死代码和提升代码可读性来改善项目。其核心原则是“不改变行为”，所有修改都必须通过全面的测试，确保代码在性能和功能上都保持稳定可靠。

通过Git验证代理声明的真相

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该技能作为关键的质量门控，用于验证AI代理声称的“完成”状态。它不依赖代理的叙述，而是通过调用DOS核心工具，对比提交记录和git历史，确保声称的功能或修复确实已经在代码库中实现，从而提高AI工作流的可靠性。

AI智能体协作基座构建

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用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。

AccInt智能体记忆循环解决

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该技能利用AccInt的内存组件协议（MCP），帮助编程智能体管理复杂的编码任务生命周期。它能系统地检索历史经验、解决中间推理框架，并用实际证据（如通过测试、合并成功）正式记录任务的最终结果，确保开发流程的连贯性和可靠性。

代码库护栏工程与AI治理

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本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”（Harness），旨在提高代码库对AI编码代理（如Copilot）的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令，确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践，从而防止重复的开发错误。

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