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AI产品设计与规划画布

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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该画布提供了一个全方位的AI产品开发框架。它要求从用户问题定义、模型选择、数据治理、性能评估、用户体验设计到负责任AI检查清单等多个维度进行系统性思考，确保AI项目具备商业价值和技术可靠性。
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基础设施代码审查与审计

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本工具提供全面的基础设施作为代码（IaC）审查服务。它可以对Terraform, Pulumi等代码进行结构化审计，评估安全、可靠性和最佳实践。它会生成按严重程度分类的详细报告，包含发现的问题、详细的修复指南，以及可供团队使用的标准化最佳实践清单。
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产品发布检查清单

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个为产品发布周期设计的全流程检查工具。它会根据产品更新的级别，为工程、市场、支持等跨部门团队生成详细的阶段性清单，覆盖从上线前准备到发布日执行，再到后续数据监控的全过程，确保发布流程的完整性和可靠性。
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服务等级目标与错误预算制定

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于制定完整的服务等级目标（SLO）文档。它指导用户定义关键服务指标（SLI），计算服务允许的“错误预算”，并建立消耗速度（Burn Rate）警报和政策。这有助于团队在保障服务可靠性的同时，科学地平衡开发速度和用户体验。
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代码缺陷对抗审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个对抗性代码审计工具，用于深度检查任何代码库的逻辑错误、安全缺陷和功能漏洞。它不进行风格检查，而是主动尝试通过模拟恶意输入和追踪关键数据路径，找出代码深层次的不正确性。适用于高风险、关键代码的深度可靠性审查。
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云端欺骗资源部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户在AWS、Azure和GCP等主流云平台上部署云原生欺骗资源。通过部署诱饵（如假密钥、蜜存储桶、假秘密），在攻击者触碰这些资源时立即触发高保真警报。该方案能够有效检测云端侦察、凭证窃取和横向移动行为，为SOC提供可靠的入侵检测能力。
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部署诱饵文件检测勒索软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户在关键文件系统部署“诱饵文件”（Canary Files）。这些文件作为监控陷阱，用于实时监测文件系统是否发生未经授权的修改、删除或重命名。通过持续监控这些高价值的“蜜罐”文件，可以有效检测出勒索软件的加密或破坏行为，为传统安全系统提供高可靠性的告警补充。
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远程GPU作业编排与生命周期管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专门用于管理在租用或远程实例（如AutoDL, RunPod, v.ai等）上运行的长时间深度学习训练和推理任务。它解决了租用环境的固有难题，包括处理Spot实例抢占、断点续训、磁盘空间管理、资源异常（如OOM/NaN）以及安全的计费销毁流程，确保工作成果的可靠性和可恢复性。
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全面上下文加载协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该协议旨在强制AI在执行任何复杂的代码任务前，必须进行全面的上下文审计。它要求AI必须阅读所有相关的代码文件，识别架构上的盲点，并输出详细的系统工作原理描述。该协议特别适用于多文件修改、系统设计和调试，确保AI不会基于猜测进行操作，极大地提高了代码的准确性和可靠性。
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发布前生产就绪度评审

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个只读的生产就绪度审计工具。在实际部署或合并代码前，它可以对发布工件、数据迁移、配置缺失和潜在风险进行全面的检查。通过审计发现潜在的发布阻塞点，确保发布过程安全可靠。
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承诺状态管理与结果验证

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于对项目中的开放承诺或待办事项进行系统性的分类和处理。用户可以使用它根据实际运行结果（real-world verdicts）来验证并关闭这些承诺。核心在于维护严格的证据链和来源纪律，确保状态更新基于外部验证的结果，从而提高项目的可靠性和可追溯性。
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API集成与系统架构设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于设计和实现复杂的系统集成方案，涵盖事件驱动架构（EDA）、Webhook流程、API链式调用和数据管道（ETL）等关键技术。它指导如何处理分布式事务、实现可靠消息发布和增强系统弹性，适用于任何需要连接多个服务或构建复杂后端系统的场景。
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