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数据资产健康度检查

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324
本技能利用Monte Carlo的可观测性平台，为数据资产生成全面的健康报告。它会检查数据的新鲜度、活跃警报、监控覆盖率、资产重要性以及上游依赖关系，适用于用户需要评估数据表可靠性或状态的场景。
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动态多智能体工作流编排

odw
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
适用于需要复杂、多步骤、多智能体协作的流程任务。它首先生成任务图和详细计划，然后通过本地守护进程（daemon）进行并行执行和对抗性验证。当用户提出的任务范围广、涉及多个文件或需要明确的“工作流”概念时使用，确保执行过程结构化、可靠且可追溯。
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Postman/Newman API自动化测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在自动化运行Postman API集合，利用Newman CLI生成完整的自动化测试脚本。它提供CLI命令、健壮的Shell脚本和Jenkins流水线配置，非常适用于将API测试集成到CI/CD流程、进行数据驱动测试，确保测试环境的可靠性和可复用性。
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自动化Selenium测试脚本生成

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本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言，并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师，它强调应用最佳实践，如使用显式等待（Explicit Waits）和页面对象模型（POM），确保测试代码稳定可靠。
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StyleSeed项目更新助手

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当您的项目中需要更新 StyleSeed 核心引擎时使用。该助手会自动扫描并比较本地项目与最新版本之间的差异，安全地更新技能、规则和文档，同时严格保证不会覆盖用户自定义的主题样式和组件代码，确保升级过程安全可靠。
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冠军级测试套件生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具提供一套冠军级别的测试设计流程（WJTTC）。它倡导“测试先行”的原则，帮助开发者在编码前定义全面的成功标准。覆盖了行业标准的单元测试和专家级的边界条件，并通过信号完整性审计，确保测试套件的可靠性，从而将代码质量提升至最高标准。
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AI智能体复杂任务编排指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍了如何高效地将复杂的、多步骤的工作任务分配给不同的专业AI智能体（如Codex、Pi、Claude、Hermes）。它详细涵盖了上下文保留、TUI命令行交互的最佳实践、可靠的轮询技巧，并指出了根据任务性质（编码、设计等）选择最佳智能体的策略，是高级AI工作流自动化的核心参考手册。
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Cmux可靠的Markdown渲染

markdown-rendering
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能解决了在cmux环境中渲染Markdown文件时可能出现的“空白显示”bug。由于直接移动Markdown表面会失败，本工具提供了两种可靠的流程来确保Markdown内容稳定、正确地显示在指定的cmux右侧窗口中，从而避免渲染失败。
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代码API精确验证

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alirezarezvani/claude-skills
328
本技能作为一个代码编写前的现实检查层，用于确保所有API调用、导入和方法访问都确实存在于用户当前运行的特定版本中。它能有效防止由于模型“幻觉”或错误假设而导致的运行时错误，从而保证代码的准确性和可靠性。
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提取YouTube视频字幕和文本

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于从任何YouTube视频中提取原始文本字幕。它优先使用DeepAPI服务进行可靠的服务器端抓取，从而避免本地网络IP被识别为机器人的问题。如果DeepAPI调用失败或API密钥不可用，系统将自动回退到使用本地的`yt-dlp`工具。最终输出都会保存为干净的.txt文件。
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代理知识库查询与管理

agentdb-query
ruvnet/ruflo
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该技能提供了一个统一的接口来查询和管理存储在AgentDB中的复杂知识。它支持高级检索机制，如语义路由、分层召回、因果图构建和上下文综合。适用于需要可靠地跨会话存储、检索和搜索复杂关联知识的场景。
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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/ECC
204
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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