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Azure 实时语音AI开发SDK
azure-ai-voicelive-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
该SDK用于构建实时、双向的语音AI应用,通过WebSocket支持实时的语音流媒体通信。它允许开发者将麦克风音频输入模型,并接收合成语音输出。适用于开发智能语音助手、交互式语音系统和呼叫中心解决方案。
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Deepgram SDK 生产最佳实践
deepgram-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
为使用 TypeScript 和 Python 集成 Deepgram 提供了生产级别的代码模式和最佳实践。本指南涵盖了单例客户端管理、Aura 文本转语音合成,以及复杂的音频智能流程(如摘要、话题和情感分析)。适用于任何需要构建健壮、标准化的 Deepgram 集成系统,或进行代码重构和版本升级的开发者。
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Deepgram SDK升级与迁移指南
deepgram-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本指南为开发者提供了Deepgram SDK从旧版本(v3/v4)迁移到新版本(v5)的完整路线图。它详细介绍了版本升级的破坏性变更,包括API对比和最佳实践代码,并指导用户完成模型从Nova-2到Nova-3的升级,确保语音识别和文本合成流程的平稳过渡。
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文本语音音频处理
fal-audio
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
本技能利用fal.ai模型提供双向音频处理能力。它支持文本转语音(TTS),将文字转换为自然语音;以及语音转文本(STT),将语音准确转录为文字。适用于需要处理音频输入分析或合成语音输出的场景,如语音助手、内容数字化或多语言应用。
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Gamma生成事件和实时处理
gamma-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本技能展示了如何在Gamma API缺乏原生Webhook支持的情况下,构建一个健壮的事件驱动架构。通过实现轮询(polling)机制,并发出合成的应用级事件(如`generation.completed`),可以可靠地跟踪内容生成的完整生命周期。适用于构建后台工作进程,实现生成过程的实时状态监控和后续业务流程自动化(如下载、数据库更新)。
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Groq多模态工作流:语音、图像、语音合成
groq-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
该工作流是基于Groq的综合多模态解决方案,超越了基础的聊天补全功能。它支持超快速的音频转录(Whisper),利用视觉模型进行图像理解,以及高质量的文本转语音合成。适用于实时内容处理、多媒体分析和自动化内容生成等场景。
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Kling AI视频生成生产级开发套件
klingai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
223
这是一个生产就绪的Python SDK,用于提供与Kling AI API集成的完整模式。它封装了JWT自动刷新、结构化请求/响应模型、长任务的指数退避轮询机制以及详细的错误处理。适用于构建稳定、高可靠性、需要高级文本或图像到视频合成能力的应用程序。
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开放证据审查与文献合成
openevidence-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级,并自动生成符合学术规范格式(如AMA)的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。
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OpenEvidence多环境配置指南
openevidence-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本指南详细介绍了OpenEvidence临床AI系统所需的严格多环境配置流程,核心目标是确保符合HIPAA等医疗合规性要求。它指导用户配置和验证开发、预发布和生产三个独立环境,用于管理从合成数据到包含完整PHI的各类数据。流程强调环境验证、BAA合规检查和完善的审计日志,以防止数据泄露和监管违规。
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深度多维研究与报告生成
perplexity-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题,进行高效的批次查询,并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化,整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告,适用于学术调研、市场分析等场景。
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AI驱动的研究架构设计
perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务(模型路由、缓存)、引用文献处理(提取、验证)和研究编排器(多查询合成)三个核心模块,适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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红队侦查工具集
red-team-tools
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
整合成熟红队方法与工具链,自动推进资产发现、在线主机识别、技术指纹、内容挖掘与漏洞面分析,协助漏洞赏金与防御验证中的侦察与问题输出。
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