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企业KPI仪表盘模板
kpi-dashboard-template
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
为企业工作流中的KPI仪表盘模板任务提供自动化支持,涵盖合规、治理与集成场景,按行业标准生成可投产的代码和配置并验证输出。
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Kubernetes RBAC 权限分析器
kubernetes-rbac-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
98
在 Security Advanced 场景下自动响应 Kubernetes RBAC 分析请求,提供最佳实践、产线配置、合规校验与威胁建模步骤,帮助安全团队规范角色权限审查。
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L2s 自动化工具
l2s-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
174
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 L2s 工具包,先搜索当前工具模式,再管理连接并执行合规参数,保证 L2s 操作流程自动化且稳健。
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Landbot自动化指南
landbot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
63
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包实现场景化的 Landbot 流程自动化,强调工具发现、连接检查、执行规范、内存与会话管理以及 Schema 合规使用。
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LangChain企业级RBAC权限控制
langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制(RBAC)框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限,确保了数据和资源的安全性与合规性,适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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LLM可观测数据合规管理
langfuse-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
本技能用于管理大型语言模型(LLM)可观测性平台(如Langfuse)的完整数据生命周期。核心功能包括导出详细的调用轨迹和评分数据、配置数据保留策略、执行GDPR等合规操作,以及对个人身份信息(PII)进行脱敏处理。适用于需要确保AI应用数据安全和合规性的场景。
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Langfuse 企业级权限与访问控制
langfuse-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Langfuse的企业级RBAC和安全性配置。它指导用户如何设置基于角色的权限(Owner, Admin等),实施项目隔离、范围受限的API密钥,整合SSO单点登录,并配置全面的审计日志,确保多团队和生产环境的合规性与安全性。
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法律合规与政策起草
legal-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
专业的法律顾问,用于起草和优化各类法律文件,如隐私政策、服务条款、免责声明和数据处理协议。它专注于全球主流法律法规(如GDPR、CCPA),帮助企业确保数据合规性,规避法律风险。
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Leiga 自动化工作流
leiga-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
170
通过 Rube MCP 访问 Composio Leiga 工具包,先查询工具 schema、确认连接状态,再执行多步流程,保证操作合规可靠。
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许可证合规扫描器
license-compliance-scanner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
在安全基础能力中提供许可证合规扫描器的操作指导,按步骤覆盖认证、输入验证和安全编码的最佳实践,并生成可投产的代码与校验方案。
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AI智能体数据处理与合规指南
lindy-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的指南,用于管理AI智能体工作流中的数据。内容涵盖数据分类(包括PII和PHI)、提示词控制、安全记忆使用以及数据隔离技术。帮助用户确保在使用AI代理处理敏感或受监管数据时,能够符合GDPR、HIPAA、CCPA等全球法规要求。
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AI智能体生产就绪度检查清单
lindy-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境,重点覆盖了安全配置(密钥管理、SSO)、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求(如HIPAA/GDPR)。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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