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搜索 合规 ，共找到 454 条记录
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OT环境远程访问安全

securing-remote-access-to-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
285
提供OT/ICS远程访问安全指南，涵盖DMZ跳板机架构、多因素认证、供应商权限控制、会话录制及IEC 62443/NERC CIP-005-7合规，帮助运维团队替换不安全的VPN直连。
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FeedOracle 合规情报

feedoracle-compliance
davepoon/buildwithclaude
290
利用 FeedOracle MCP 工具提供 MiCA 合规证据与稳定币风险评分，适用于审计或监管查询，确保数据签名可验证并展现挂钩资产状况。
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SCADA HMI 安全评估

performing-scada-hmi-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
对 SCADA HMI 系统的认证、Web 界面与与 PLC 之间的数据通道开展合规性评估，依据 IEC 62443 与 NIST SP 800-82 揭示 OT 环境中的安全薄弱点。
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行为X光透视

bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
行为X光透视通过拒绝范围、格式、推理、人格、工具使用和落地性六个维度探查模型行为，自动标记响应并生成样式化HTML报告，适合红队、合规和模型选型场景。
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自主开发安全治理守护

aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
AegisOps-AI 利用 Gemini 3 Flash 在 SDLC 中自动审查 Linux 内核补丁、Terraform 计划和 Kubernetes 安全上下文，提供安全、成本和合规治理护栏。
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SOC 2 合规审计准备指南

soc2-compliance
alirezarezvani/claude-skills
136
本指南为SaaS和云基础设施公司准备SOC 2 Type I和Type II审计提供全流程支持。内容涵盖信任服务标准（TSC）映射、控制矩阵生成、差距分析、证据收集和合规性评估。帮助企业系统化地建立控制体系，满足企业客户对运营可靠性和治理透明度的要求。
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AI 信任元数据

akf-trust-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
446
AKF 是 AI 原生的元数据格式，可在 AI 生成或修改的文件（文档、图像、代码）上打上信任评分、来源和合规证据，便于在修改前后审计与合规交接。
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供应链SBOM漏洞分析

analyzing-sbom-for-supply-chain-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
234
解析 CycloneDX/SPDX SBOM，调用 NVD CVE，构建依赖图并计算风险得分，生成合规报告，帮助供应链安全评估、第三方风险排查与 CI/CD 自动化扫描。
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CISA 勒索攻击应急手册

building-ransomware-playbook-with-cisa-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
108
基于 CISA StopRansomware 和 NIST 网络安全框架，构建包含准备、检测、遏制、清除、恢复与事后活动的勒索事件响应手册，辅助合规、评估与演练。
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医疗PHI隐私合规

healthcare-phi-compliance
affaan-m/everything-claude-code
318
涵盖医疗应用中患者与临床人员数据分类、行级访问控制、审计、数据泄露防护以及部署检查项，帮助满足 HIPAA、DISHA、GDPR 等隐私合规要求。
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自动化GDPR数据主体访问请求

implementing-gdpr-data-subject-access-request
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
323
自动化管理GDPR/UK GDPR的数据主体访问请求，包括请求采集与核验、跨库文件的PII发现、数据映射与分类、豁免审查、模板化反馈、时限追踪与审计记录，适用于构建或审核合规的DSAR流程。
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LLM 安全护栏构建

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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基于 NeMo Guardrails 的输入输出验证流水线，拦截提示注入、脱敏个人信息、执行策略、校验结构化输出，确保 LLM 服务在下游前保持安全合规。
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