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搜索 合规 ，共找到 454 条记录
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LLM 安全护栏构建

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
491
基于 NeMo Guardrails 的输入输出验证流水线，拦截提示注入、脱敏个人信息、执行策略、校验结构化输出，确保 LLM 服务在下游前保持安全合规。
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Mermaid 图示生成器

mermaid-diagram
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
241
根据需求生成 Mermaid 图，自动保存源码与带说明的 Markdown，并执行语法校验与渲染检查，覆盖流程图、时序图等多种类型，确保可视化合规。
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隐私影响评估自动化

performing-privacy-impact-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
191
自动化完成隐私影响评估全过程，涵盖数据目录、数据流映射与风险评分，并结合GDPR第35条、CCPA/CPRA及NIST/ICO指引，帮助团队高效评估新系统与数据处理活动的合规与风险。
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SOC2 二型审计准备

performing-soc2-type2-audit-preparation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
自动化完成 SOC 2 Type II 审计准备：对照 AICPA 可信服务标准梳理差距、持续从云平台与身份、代码与工单系统采集证据、校验控制有效性、跟进整改并维持持续合规状态。
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圣诞核验流程

santa-method
affaan-m/everything-claude-code
253
多智能体对抗校验流程：生成内容后启用两套独立审查员并严格对照量表，双双通过才可发布，适用于合规、技术文档、用户面向内容等需杜绝错误的场景。
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智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
303
该工具用于自动测量AI编程智能体是否严格遵循预设的技能、规则或工作流定义。它能自动生成预期行为规范，并运行不同严格度的场景测试。通过分析工具调用时序和行为，生成详细的合规报告，确保代码生成过程的质量和可靠性。
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备份完整性验证与灾难恢复

validating-backup-integrity-for-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
本技能提供一套完整的备份完整性和可恢复性验证框架。它通过实现加密哈希验证（SHA-256）、在隔离环境中模拟恢复测试、检测静默数据损坏（位腐烂），以及扫描勒索软件痕迹，确保备份数据的可靠性。这对于抵御网络攻击和硬件故障至关重要，有助于满足SOC 2和NIST CSF等合规要求。
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HIPAA 合规指南

hipaa-compliance
affaan-m/everything-claude-code
126
提供 HIPAA 专属入口，说明 PHI 处理、BAA 判断、审计链路和最小必要访问要求，确保涉及 HIPAA 的任务走专门的合规评审。
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Flutter Firebase 分析集成

firebase-analytics
evanca/flutter-ai-rules
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指导在 Flutter 中落地 Firebase Analytics，包括配置、事件日志、参数约束、用户属性及合规命名和测试等最佳实践，帮助产品精准采集行为指标。
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伦理黑客渗透测试流程

ethical-hacking-methodology
zebbern/claude-code-guide
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详尽覆盖授权渗透测试的五个阶段，从侦察到漏洞分析、利用及专业报告，提供工具指令与成果示例，帮助学员掌握合规攻防流程。
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渗透测试规划清单

pentest-checklist
zebbern/claude-code-guide
232
结构化清单涵盖渗透测试的目标确认、范围界定、环境准备、团队选择与报告阶段，确保安全评估充分、合规、便于跟踪。
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Copilot工作区：项目知识上下文

copilot-spaces
github/awesome-copilot
499
Copilot工作区用于汇集和管理项目特有的知识，包括文档、代码片段、架构标准和操作指南。通过加载工作区，Copilot能够基于整个项目的权威上下文来生成回复，而不仅仅是依靠通用知识。这极大地提高了问答的准确性、代码生成的合规性，并支持团队标准化的工作流，非常适用于新员工入职和大型项目维护。
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