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搜索 合规 ，共找到 655 条记录
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Fraudlabs Pro 自动化

fraudlabs-pro-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
418
通过 Rube MCP 与 Composio Fraudlabs Pro 工具包自动化操作，先搜索最新 schema，再确认 fraudlabs_pro 连接为 ACTIVE，最后执行 schema 合规的多工具调用，确保流程可靠。
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Gamma 自动化工具

gamma-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Rube MCP 查询最新工具 schema、管理 Gamma 连接并按流程执行合规调用，实现 Composio Gamma 工作流的自动化。
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Gamma数据合规与治理

gamma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本技能旨在为使用Gamma API的应用提供全面的数据隐私和合规管理方案。它指导用户如何处理个人身份信息（PII）、对用户内容和日志进行清洗和脱敏，并建立了安全的文件归档和数据保留策略，确保应用符合GDPR、CCPA等国际数据保护法规要求。
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Gatherup 自动化工具

gatherup-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
59
通过 Rube MCP 控制 Composio 的 Gatherup 工具包，实现基于搜索的工具发现、连接校验、严格模式合规和多工具执行，保障 Gatherup 场景的可靠自动化流程。
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GDPR合规数据处理指南

gdpr-data-handling
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
本技能提供了一套实用的指南，用于实现符合《通用数据保护条例》（GDPR）要求的数据处理流程、用户同意管理和隐私保护控制。适用于开发处理欧盟个人数据的系统，处理数据主体请求（DSR）以及进行隐私优先架构设计。
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GDPR/隐私合规专家系统

gdpr-dsgvo-expert
alirezarezvani/claude-skills
286
本工具提供GDPR和德国DSGVO合规的自动化解决方案。它能扫描代码库识别个人数据风险（如PII、特殊数据），生成数据保护影响评估（DPIA）文档，并系统地管理数据主体权利请求（DSAR），确保企业流程符合严格的法律时限要求。
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Gemini 自动化流程

gemini-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
382
通过 Rube MCP/Composio 工具链，结构化进行 Gemini 的工具发现、连接、调用与参数检查，强调先检索、保持 schema 合规与会话复用，保障自动化稳定。
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合规报告生成器

generating-compliance-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
利用 compliance-report-generator 插件自动生成PCI DSS、HIPAA等安全合规报告，指导用户采集信息并整理文档，便于快速提供审计证明。
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安全审计报告生成

generating-security-audit-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
Claude 分析系统与应用的安全数据，识别漏洞、核查合规，并通过 /audit-report 输出详细的安全审计报告与整改建议。
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智能提交信息生成器

generating-smart-commits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
自动分析已暂存的 Git 改动，识别提交类型和破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，简化使用 `/commit-smart` 或 `/gc` 命令后的提交流程。
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Giphy 自动化工具集

giphy-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
252
通过 Rube MCP 连接 Composio 的 Giphy 工具包，先搜索工具、管理连接，核对模式再依次执行，以 schema 合规和会话复用确保自动化工作流稳定执行。
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多智能体Git工作流编排

git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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