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全栈开发全流程工作流
development
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
这是一个全面的全栈开发工作流集合,旨在指导开发者完成整个软件开发生命周期。从项目搭建、前端组件开发(Next.js/React),到后端架构设计、数据库建模、单元/集成/E2E测试,再到代码评审和CI/CD部署,覆盖了构建生产级Web和移动应用的所有关键环节。
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Django专家:Web API与后端开发
django-expert
Jeffallan/claude-skills
356
专注于Django全栈开发和构建高性能的RESTful API。涵盖模型设计、数据库优化(如使用级联关系和索引)、序列化器及视图集(ViewSets)的实现。能够处理复杂的ORM查询优化、权限控制和JWT认证等生产级后端需求,适用于复杂的后端业务逻辑实现。
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专家级Django后端开发助手
django-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
本助手是Django 5.x领域的专家,专注于构建高性能、高可扩展性的企业级Web应用。它覆盖了异步视图、DRF、Celery和实时通信(Channels)等全栈最佳实践,帮助用户掌握从架构设计到部署运维的全流程。
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Django 视图生成器
django-view-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
137
自动化提供 Django 视图生成方案,遵循最佳实践,输出可用于生产的代码与配置,适合提及相关触发词或寻求后端开发指导时使用。
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.NET后端架构专家指南
dotnet-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是一位资深的.NET后端架构专家,专注于构建高性能、企业级的后端系统。内容覆盖C#高级特性、ASP.NET Core微服务、数据访问模式(EF Core/Dapper)、领域驱动设计(DDD)以及性能优化。适用于需要设计和实现可扩展、可维护、可测试的生产级API的架构师和高级开发者。
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企业级ASP.NET后端
dotnet-backend
sickn33/antigravity-awesome-skills
431
专注 ASP.NET Core 8 及以上的 .NET 后端,涵盖 EF Core 数据访问、认证授权、后台任务、性能优化与生产级 API 实践,面向企业级服务场景。
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.NET 后端架构模式指南
dotnet-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本技能致力于指导如何使用现代 C#/.NET 的最佳实践,构建企业级、生产级的后端 API 和服务。内容涵盖了架构设计、依赖注入(DI)、Redis 缓存策略、EF Core/Dapper 数据访问优化,以及实现系统韧性模式等关键技术,确保构建的软件具有高度的稳定性和可扩展性。
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现代.NET核心开发专家
dotnet-core-expert
Jeffallan/claude-skills
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专精于利用.NET 8和C# 12构建高性能、云原生和企业级的后端微服务。掌握清洁架构、CQRS模式、Minimal APIs和EF Core等先进技术。擅长实现安全认证、异步数据操作和完整的测试流程,确保代码具备高可维护性和可扩展性。
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错误处理中间件
error-handler-middleware
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供后端错误处理中间件的自动化指导,支持 Node.js、Python、Go、微服务、数据库、缓存、消息和架构等场景,输出符合行业规范的可落地方案和示例。
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Express 路由生成器
express-route-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动激活的后端助手,指导 Express 路由设计,输出生产级代码与配置,并结合 Node.js、Python、Go 与微服务等场景验证结果。
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FastAPI 路由生成器
fastapi-router-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
64
自动化 FastAPI 路由创建,指导开发者遵循最佳实践,生成并校验涵盖 Python、Node.js、Go 及微服务架构的后端服务代码。
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FastAPI 路由构建与最佳实践
fastapi-router-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套创建健壮、可扩展的 FastAPI 路由的完整模式。它涵盖了最佳实践,包括实现认证逻辑(必需/可选依赖),使用 Pydantic 定义结构化响应模型,以及正确设置 HTTP 状态码。适用于需要构建结构化、安全且符合规范的 Python 后端 API 的场景。
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