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启动持久化
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Azure Functions开发模式
azure-functions
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南,涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排(Durable Functions)、冷启动优化和各种触发器(HTTP, 定时器, Blob),帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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Azure Functions开发模式
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sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南,涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排(Durable Functions)、冷启动优化和各种触发器(HTTP, 定时器, Blob),帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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Lambda Labs GPU 云指南
lambda-labs-gpu-cloud
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
77
针对 Lambda Labs GPU 云实例的使用手册,包含适用场景、控制台/SSH/API 启动流程、GPU 选型、价格优势,以及带有 Lambda Stack 的持久化存储等实战细节。
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Odoo Docker 部署
odoo-docker-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
74
提供 Odoo 的 Docker 化生产部署方案,含 PostgreSQL、持久卷、环境变量配置、可选 Nginx SSL 代理,并给出启动、调试和运维建议,适用于本地开发或 VPS 云端部署。
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使用Autoruns自动化恶意软件持久性分析
analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
433
本技能提供了一套完整的恶意软件持久性分析流程。通过自动化脚本调用Autoruns工具,系统扫描Windows系统上数百个自启动扩展点(ASEPs),包括注册表、服务和计划任务。它能够标记出未签名文件、可疑路径或危险的命令行为,是进行安全事件响应和威胁狩猎的关键技术。
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检测注册表Run键持久性
hunting-for-registry-run-key-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本指南提供了一种威胁狩猎技术,用于检测利用Windows注册表Run键(T1547.001)建立的恶意持久化机制。通过分析Sysmon Event ID 13日志,可以识别出指向临时目录、编码命令或滥用LOLBin的恶意自启动项。适用于安全分析师和安全工程师进行事件调查和构建检测规则。
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查找启动文件夹持久化机制
hunting-for-startup-folder-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
246
用于检测攻击者利用Windows启动文件夹建立的持久化机制(T1547.001)。系统通过实时监控启动目录,并分析文件元数据和可疑文件类型,帮助安全分析师发现潜在的恶意植入物和未经授权的自启动程序。
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恶意软件持久性调查分析
performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该技能提供了一套系统化的流程,用于在Windows和Linux系统上调查恶意软件的持久化机制。它涵盖了对关键系统区域(如注册表、计划任务和WMI)的深入分析,帮助安全分析师在事件响应或威胁狩猎中,彻底发现和清除所有未经授权的自启动条目。
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1
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简体中文
English