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Groq API 聊天补全指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
本指南全面介绍了如何使用Groq的高速LPU进行聊天补全。内容包含TypeScript和Python代码示例，涵盖了基础聊天交互、流式响应处理，以及多模态和不同性能级别的模型使用。适用于希望快速构建高性能、低延迟AI应用的开发者。
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Guidewire云API初次连接测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能为用户提供了连接Guidewire核心云API（如保单中心、理赔中心）的基础指南。它展示了如何执行初次RESTful API调用，查询账户和理赔记录，并详细介绍了API的响应结构、分页机制及错误处理。适用于API连接性测试和学习保险行业标准集成模式。
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Ideogram API故障应急手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份全面的应急响应手册，用于处理Ideogram API的各种故障场景，包括连接失败、认证错误或性能降级。手册提供了从初步故障排查、状态码判断到启用降级模式（Fallback）的完整流程，帮助团队快速定位根因并恢复服务。
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Ideogram API健壮集成模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套生产级的Ideogram API集成模式，适用于TypeScript和Python。它解决了API调用中的核心问题，包括单例客户端管理、指数退避重试机制（用于处理限流）以及使用Zod进行严格的响应数据验证。帮助开发者构建出高稳定性和高可靠性的AI应用。
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SRE事件响应与管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套专业的SRE级事件响应框架。它指导用户从初步的严重性评估、建立指挥系统，到利用可观测性工具（如分布式追踪、指标、日志）进行调查，直至完成系统恢复和撰写无过错的根本原因分析报告（Post-Mortem）。适用于处理复杂、大规模的系统故障和突发事件。
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输入校验安全检测器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在安全基础领域自动响应输入校验检查请求，提供最佳安全实践、输入校验模式、生成可用代码以及对常见标准的输出校验。
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Instructor 结构化输出

instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。
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企业级Java架构设计

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Jeffallan/claude-skills
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专注于设计和构建现代、云原生的企业级Java应用。涵盖微服务架构、Spring Boot 3.x、响应式编程（WebFlux）、数据持久层优化（JPA/R2DBC）以及安全配置（OAuth2/JWT）。适用于需要实现领域驱动设计（DDD）、确保高测试覆盖率和处理复杂事务边界的场景。
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Kling AI视频生成生产级开发套件

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个生产就绪的Python SDK，用于提供与Kling AI API集成的完整模式。它封装了JWT自动刷新、结构化请求/响应模型、长任务的指数退避轮询机制以及详细的错误处理。适用于构建稳定、高可靠性、需要高级文本或图像到视频合成能力的应用程序。
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Kotlin协程高级编程指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解Kotlin协程（Coroutines）和Flow的进阶用法。内容涵盖了结构化并发、健壮的异常处理机制，以及使用StateFlow和SharedFlow构建响应式数据流的最佳实践。适用于开发高性能、高并发的Kotlin应用。
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Langfuse LLM 调用可观测性

langfuse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流展示了如何使用 Langfuse 为大型语言模型（LLM）调用、链式调用和复杂 Agent 实现端到端的完整追踪。它覆盖了包括 OpenAI 包装器、RAG 流程的手动 Span 追踪、流式响应监控以及多模型（如 OpenAI, Anthropic）的集成。适用于需要深入了解 AI 系统性能、调试复杂流程和监控生产环境 LLM 使用情况的场景。
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LLM 集成模式指南

llm-integration
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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实践指南涵盖 API 客户端、流式响应、函数调用、RAG 管道、文档切片与成本优化等 Claude LLM 集成策略，附反模式警示。
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