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搜索 响应式 ，共找到 141 条记录
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Perplexity带引用来源搜索

perplexity-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本流程执行单次查询的Perplexity搜索，能够获取基于网络的答案，并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析（答案、引用、搜索结果）和格式化处理，确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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Perplexity API性能优化与调优

perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案，旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存（TTL），以及响应流式传输等高级技术，帮助开发者显著降低查询延迟，提高系统效率，并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。
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Playwright 浏览自动化

playwright-skill
lackeyjb/playwright-skill
369
基于 Playwright 的浏览器自动化，自动发现 dev server、将脚本写入 /tmp，启动可见浏览器执行登录、表单、响应式视图、链接等检查，帮助验证网站功能和交互。
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Prisma 模式助手

prisma-schema-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
自动响应与 Prisma 模式相关的后端开发需求，提供最佳实践指引、可用代码片段与校验建议，适合 Node.js、Python、Go 等堆栈。
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LLM 提示缓存方案

prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
介绍 Claude、OpenAI 等 LLM 的提示与响应缓存，以及 CAG 模式，用稳定上下文复用减少重复调用，降低延迟与费用。
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使用Pydantic模型定义API契约

pydantic-models-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
该技能指导开发者如何使用Pydantic库遵循多模型模式（Multi-Model Pattern）来构建清晰、健壮的API数据契约。它为资源创建、更新、响应和数据库操作分别定义了模型，确保了Python后端的数据类型安全性和数据校验的准确性。
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Pyspark转换器助手

pyspark-transformer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能在数据管道领域提供 pyspark Transformer 自动化辅导，响应相关请求，涵盖 ETL、数据转换、流程编排与流式处理等场景。
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响应模式生成器

response-schema-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动帮助 API 开发者生成响应模式，按照 REST/GraphQL/OpenAPI 规范提供实践指导、可部署代码和校验，确保返回结构一致可靠。
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响应转换器指导

response-transformer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动响应转换器技能，针对 API 集成中的响应转换器场景提供模式指导、第三方接口和 webhook 支持、SDK 生成与验证建议。
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响应式断点分析器

responsive-breakpoint-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
自动提供响应式断点分析的建议，涵盖前端 React/Vue/CSS、无障碍与性能优化场景，输出符合规范的配置与可部署代码。
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Next.js 路由处理器

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davepoon/buildwithclaude
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介绍如何在 Next.js App Router 的 route.ts 中创建 API 端点，涵盖 HTTP 方法、请求体、流式响应、Cookie、重定向、CORS 与缓存等，便于构建 REST API。
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Salesforce开发最佳实践模式

salesforce-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了构建健壮、可扩展Salesforce应用程序的专家级模式。内容涵盖使用Lightning Web Components (LWC) 构建响应式界面，并教授高级Apex实现。重点讲解了使用Handler模式实现批量化的触发器，有效防止递归和性能瓶颈，是编写高性能、可维护代码的关键。
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