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Clarity行为分析自动化

microsoft-clarity-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
71
在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标，按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据，便于快速洞察用户行为。
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Odoo本地化与税务合规设置

odoo-l10n-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导Odoo的国际化部署，确保企业严格遵守各国特定的财务和税收法规。它涵盖了80多个国家的本地化设置，包括配置国家特定的会计科目表、处理增值税/消费税规则，以及集成强制性的电子发票系统（如墨西哥CFDI、意大利FatturaPA等）。是实现全球市场税务和财务合规的关键。
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跨司法管辖法律合规引擎

lex
sickn33/antigravity-awesome-skills
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LEX是一个结构化的法律真值引擎，用于处理跨司法管辖区的法律合规性问题。它通过参考29多个国家的官方政府文件和立法，确保AI在撰写商业合同、员工手册或比较不同国家法律要求时，内容达到最高的法律可靠性和准确性。
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板球赛事与队伍识别技巧

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EverMind-AI/EverOS
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本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题，通过确定具体的赛事类型（如ODI、T20、Test、IPL）和所有参与队伍（包括小众国家队），从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法，确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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非英文国家犯罪案件调查指南

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EverMind-AI/EverOS
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本指南旨在指导用户在调查非英文国家（如泰国、马来西亚等）的犯罪案件时，掌握本地语言和文化背景知识。它强调不能仅依赖英文搜索，必须结合当地的专业术语、地名和媒体报道，才能获取完整、准确的案情信息。
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地理范围渐进缩小法

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EverMind-AI/EverOS
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这是一种用于精确识别地理位置或历史地标的结构化方法。该技巧系统性地缩小搜索范围，从广阔的区域（国家/前国家）逐步聚焦到行政区划、城市中心，直至具体的纪念碑或结构。它要求结合历史事件、人口普查数据和距离约束等多种线索，并在每一步进行批判性验证，确保定位的准确性。
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亚洲影视剧文化区域检测

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EverMind-AI/EverOS
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当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时，本技能通过分析查询中的文化线索（如演员名字、文化题材、广播频道等）来推断其可能的起源地（如韩国、土耳其、印度等）。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词，从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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拆解复杂的电影线索

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EverMind-AI/EverOS
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当电影搜索问题包含多个复杂的、相互关联的限制条件时（如奖项、年代、国家、演员等），本技巧指导用户将这些约束条件分解成几个独立的维度。通过系统性地选取2-3个最相关的维度进行分步搜索，避免一次性输入过多信息导致搜索结果过于混杂。
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通过地理线索锁定乐队

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EverMind-AI/EverOS
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本技能用于解决那些没有直接给出国家名称，而是通过间接地理线索（如国土面积范围、欧盟成员资格年份、国旗颜色等）来暗示目标国家的问题。核心在于将国家识别视为一个系统性的推理谜题，尤其要注意当存在多个符合线索的国家候选时，必须按流程系统性地测试每一个可能性，以缩小搜索范围，最终锁定乐队名称。
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物种特征综合识别技术

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EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了一种高级的物种识别方法论。它教授如何利用多个生物学特征（如栖息地、形态、行为和地理范围）进行组合推理，以精准定位目标物种。核心技巧包括：当问题涉及国家人口统计学信息时，应首先利用人口增长或地方特有物种等信息锁定国家，从而极大地缩小物种搜索范围。
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NCI 医学影像数据查询

imaging-data-commons
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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查询并下载美国国家癌症研究所影像数据公共库（IDC）中的公开癌症影像数据，涵盖 CT、MR、PET 与病理切片。支持元数据 SQL 检索、idc-index 或 REST/MCP 访问、队列筛选、浏览器可视化与许可证核查，无需身份认证。
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全球员工入职和合规流程自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流集成了全球人力资源（HR）、外籍雇主记录（EOR）和薪资管理核心功能。它自动化了完整的员工入职流程，包括创建员工记录、检查国家特定的合规要求（如护照、P45等文件）、上传必需文件以及跟踪入职进度。适用于管理国际化员工队伍合规和薪资发放的公司。
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