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AI图像编辑与风格迁移

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个提供AI驱动的图像编辑技能，核心功能包括风格迁移和物体移除。它能让用户将一张图片的风格应用到另一张照片上，并精准移除图片中的不需要物体，适用于需要进行专业级照片修饰和创意增强的设计师、摄影师和艺术家。

通用物体分割模型

segment-anything-model

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供 Meta AI 的 Segment Anything Model，用交互式点/框提示或自动生成遮罩完成零样本图像分割，便于快速制作数据集并融合到视觉流水线中。

稳定扩散图像生成指南

stable-diffusion-image-generation

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

本指南全面介绍了如何使用HuggingFace Diffusers库和Stable Diffusion模型进行高级图像生成。用户可以实现从文本描述生成图像（Text-to-Image）、图像到图像的风格迁移、局部重绘（Inpainting）以及图像扩展等功能。适用于需要高性能、高保真度和可定制化工作流的创意或计算机视觉应用场景。

fal.ai 媒体生成

affaan-m/everything-claude-code

通过 fal.ai MCP 一站式访问 Nano Banana、Seedance、Kling、Veo 3、CSM-1B 和 ThinkSound 等模型，完成文本/图像到图像、视频和音频的生成与编辑，适合快速迭代与生产级创意媒体制作。

HuggingFace 视觉模型训炼

hugging-face-vision-trainer

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Hugging Face Jobs 在托管 GPU 上微调或训练目标检测、图像分类与 SAM/SAM2 分割模型，自动验证数据集并将成果保存到 Hugging Face Hub，无需本地 GPU。

Python GPU 优化指南

optimize-for-gpu

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。

AI图像生成与编辑工具

nano-banana-pro-openrouter

github/awesome-copilot

该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型，提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑，以及多图元素合成。用户可自定义分辨率（最高4K），适用于专业设计和创意工作流，实现从概念到高质量图像的完整流程。

Python GPU 优化指南

optimize-for-gpu

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。

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