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Ideogram高级图像工作流工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Ideogram的高级次级工作流，实现超越基础文生图的全面图像处理。核心功能包括魔术填充（局部编辑）、重组（风格迁移）、放大增强、图像描述（图文结合）和画幅重构。适用于专业的图像精修、风格转换和内容增强。

Histolab 全切片瓦片处理

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Histolab 为全切片图像提供自动化组织检测、瓦片抽取和染色标准化，方便快速构建数据集和进行瓦片级分析，适用于轻量化病理图像处理流程。

Stability AI 图像生成器

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Stability AI（SD3.5/Ultra/Core）提供生成、img2img、inpainting、放大、去底、擦除与替换等多种图像处理模式，快速产出艺术或商业级画面。

Python GPU 优化指南

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。

ImageMagick 图像处理

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github/awesome-copilot

使用 ImageMagick 在多平台上处理图像，可获取元数据、转换格式、调整尺寸、生成缩略图并批量操作，适合壁纸和大量照片处理场景。

全玻片图像分析与预处理

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Histolab是一个专业的数字病理学图像处理Python库。它能够自动化处理全玻片图像（WSI），实现组织区域的自动检测、精确分割和小块切片提取。该工具是为准备深度学习数据集和进行复杂的计算病理学分析流程而设计的。

Python GPU高性能加速

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能模拟专家级的GPU优化工程师，旨在将运行在CPU上的Python代码（例如科学计算、机器学习、物理模拟或图像处理）转化为高度优化的GPU加速代码。它利用CuPy、Numba CUDA和Warp等专业库，在NVIDIA GPU上实现数十倍到千倍的性能提升，适用于复杂的科学计算和大规模数据处理场景。

DICOM医学影像数据处理

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这是一个用于处理DICOM（数字影像和通信在医学中）文件的Python库。它支持读取、写入和修改CT、MRI、X光等医学影像数据，功能包括元数据提取、像素数据处理、数据匿名化（移除个人身份信息）、多格式转换以及多帧图像处理，是医学数据分析和PACS系统集成的关键工具。

AI图像生成与编辑工具

该脚本基于Nano Banana模型，提供全面的AI图像处理能力。用户可以通过输入文本提示生成全新图片，也可以上传图片进行局部编辑或进行多图拼贴。它支持多种分辨率和宽高比，适用于艺术创作、概念设计以及任何需要高级视觉内容制作的场景。

Nano Banana AI图像生成与编辑套件

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这是一个全能的命令行图像处理工具，可利用完整的Nano Banana模型家族进行图像生成和编辑。用户可以根据需求选择不同模型（如Gemini 3 Pro或Flash），实现从文本描述生成图片、精细化图像编辑到多张图片的拼贴合集制作，适用于各种创意和技术工作流。

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