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PathML 病理计算工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PathML 是用于计算病理的 Python 工具集，支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练，方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。

Instagram 图谱自动化

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Instagram Graph API 管理 Business/Creator 账号，自动发布图文、视频、Reel、Story 与 Carousel，收集分析数据、处理评论与私信、追踪标签并调度，同时提供治理、模板与控制台支持，便于脚本化运维多样内容。

PrimeKG精准医学图谱查询

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系，辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。

命令与控制通信协议分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在帮助安全分析师对恶意软件的命令与控制（C2）通信协议进行逆向分析。通过分析捕获的网络流量，可以识别信标（beacon）模式、解码自定义协议结构（如HTTP、DNS），并绘制C2基础设施图谱，从而用于高级威胁检测和威胁情报收集。

使用Malpedia分析恶意软件家族关系

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何利用Malpedia API进行高级恶意软件情报分析。用户可以追踪恶意软件家族关系，分析变种演变，提取用于检测的YARA规则，并绘制与特定威胁行为者的关联图谱。适用于安全研究人员和SOC分析师构建威胁模型。

对抗方基础设施追踪系统

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该系统用于自动化追踪并绘制敌对威胁行为者的C2网络图谱。通过整合被动DNS、WHOIS数据、证书透明度和IP富集等多种数据源，实现基础设施的交叉引爆（Pivoting），帮助安全分析师发现共享托管模式、监控域名重用，并构建完整的威胁情报关系图谱。

进程注入技术检测与溯源

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个结构化的安全检测流程，用于检测进程注入技术（MITRE ATT&CK T1055）。它通过分析详细日志，特别是利用Sysmon事件ID 8（CreateRemoteThread）和事件ID 10（ProcessAccess），结合源-目标进程关系图谱，以识别恶意越权的行为，帮助安全分析师进行安全事件调查和威胁狩猎。

理解代码架构

Lum1104/Understand-Anything

分析代码库并生成互动知识图谱，展示架构与组件关系，支持全量重建、增量更新以及自动更新配置等流程，提高项目理解效率。

知识图谱代码助手

understand-chat

Lum1104/Understand-Anything

借助 `.understand-anything/knowledge-graph.json` 的项目图谱引导分析元数据、节点、边与层级，帮助开发者快速理解代码上下文与依赖。

图谱驱动的差异分析

understand-diff

Lum1104/Understand-Anything

通过 understand-diff 技能将当前 git 变更与知识图谱对照，快速定位修改文件、潜在影响组件及风险，辅助评审或合并决策。

编排大规模代码重构

orchestrate-batch-refactor

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本技能提供了一个系统化的流程，用于安全地执行跨越多个文件或子系统的大规模代码重构。它首先进行并行、依赖感知的分析，构建完整的工作图谱，然后将任务分解为独立的“工作包”。这些工作包由专业子代理分步、受控地执行，确保整个重构过程具备严格的依赖管理和行为一致性。

社交图谱与人脉优化

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affaan-m/everything-claude-code

该工具旨在重组和优化您在X和LinkedIn上的专业人脉网络。它不仅仅是简单的潜在客户列表，而是通过分析您的社交图谱，识别需要清理的连接、推荐值得保留的高价值关系，并生成个性化的暖启动联草稿，帮助您提升人脉网络的质量和战略增长。

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