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专业移动App界面与流程设计
imagegen-frontend-mobile
Leonxlnx/taste-skill
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专业的移动应用界面设计助手,专注于生成高保真、原生、且极具可读性的UI/UX概念图。该技能可以可视化整个App的完整使用流程,涵盖从用户引导、登录认证到复杂的业务仪表盘。适用于所有类型的移动产品视觉概念验证,确保设计具有极高的专业度和视觉一致性。
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顶级网站设计参考生成器
imagegen-frontend-web
Leonxlnx/taste-skill
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这是一个高级前端艺术指导模型,专注于生成达到顶级网站(Awwwards级)水准的、高度结构化且可落地的网页设计参考。它能避免生成空泛的AI艺术,而是专注于提升信息层级、空间呼吸感和设计美学,为前端开发者提供可以直接用于实现的项目级UI概念图。
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网站架构技术SEO审计
indexing-issue-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个高级技术SEO审计工具,用于深度分析网站的爬虫健康状况、索引错误、站点地图完整性及结构性问题。它能够诊断“未索引”的根本原因,包括爬取预算浪费、内部链接流失、以及服务端渲染(SSR)和客户端渲染(CSR)的兼容性问题,从而提供完整的网站优化和重构路线图。
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Intercom可观测性监控设置
intercom-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Intercom集成可观测性监控解决方案。它指导如何使用Prometheus指标(计数器、直方图、仪表盘)来跟踪API请求的成功率、延迟和错误率。同时,结合Pino结构化日志和OpenTelemetry分布式追踪,可以为后台开发、DevOps运维提供深度、可操作的系统健康监测能力。
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发明构思结构化与专利披露
invention-structuring
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具用于将原始、粗略的发明构思,系统化地整理成一份完整的、具备专利申请级别的技术披露文件。它遵循问题-技术方案-有益效果(P-S-A)框架,进行核心发明概念分解、撰写权利要求书结构和绘制图表方案,帮助用户完善专利文档。
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医院数字化IT管理顾问
it-manager-hospital
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本顾问为医院IT经理和数字健康领导者提供全流程指导。专注于医院数字化转型,核心覆盖临床安全、行业认证(如HIMSS、JCI)和运营价值最大化。内容涵盖HIS/PEP系统集成、互操作性标准(FHIR/HL7)、网络安全框架(NIST/ISO 27001)及法律合规(LGPD),适用于制定数字化路线图和确保生命关键系统的高可用性。
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战略IT管理与领导力顾问
it-manager-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专为CTO、IT经理和数字化领导者设计的精英顾问技能。它汇集了八位专家知识,提供覆盖IT战略、治理和运营的全面指导。核心功能包括FinOps管理、AI治理路线图构建、面向C级的业务价值沟通,以及确保技术投资与核心业务目标高度一致。
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规格批量生成与跨规范一致性检查
kiro-spec-batch
gotalab/cc-sdd
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该工具能够系统性地将项目路线图分解为一系列可执行的规格文档。它首先识别并按依赖关系划分功能波次,然后自动调度子代理为每个功能生成完整的规格集(包括需求、设计、任务和JSON)。其核心价值在于执行全面的跨规格一致性审查,确保整个项目的全局数据模型、接口和架构设计是相互兼容和高度一致的。
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规格说明书状态跟踪
kiro-spec-status
gotalab/cc-sdd
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该工具用于生成一份规格说明书的综合状态报告。它整合了需求、设计、任务、路线图等多个文件的数据,清晰展示当前阶段进度、任务完成度,并特别关注边界上下文、依赖关系和潜在的重验证需求,帮助项目团队实时了解规格的完整性和开发进展。
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LangChain内容块:多模态消息处理
langchain-content-blocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块(文本、图像、工具使用、思考、文档引用)的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商(如Claude, GPT-4o, Gemini)在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异,确保代码的兼容性和稳定性。
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LangGraph状态图基础与最佳实践
langchain-langgraph-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细指导用户使用Python构建健壮的LangGraph 1.0状态图。内容涵盖使用带有Reducer的TypedDict定义状态、编写节点函数、以及防御性地设置条件边。特别解决了图表常见的陷阱,如状态更新错误、图表静默终止、递归限制计算误区和检查点状态演进问题,确保了复杂的LLM工作流逻辑的可靠运行。
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LangGraph子图与复杂系统构建
langchain-langgraph-subgraphs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能深入讲解LangGraph的子图(Subgraph)和组合机制,用于构建复杂的多智能体系统,如规划器-执行器或分层团队。内容重点解决了子图间共享状态的传递(P21)和回调函数作用域(P28)等关键陷阱。学习如何通过显式定义状态合同和掌握Send、Command等高级模式,构建可靠、可隔离的复杂工作流。
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