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POQ调查数据图表规范化

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本技能指导用户为学术期刊（如POQ）创建严谨、自包含的调查数据表格和图表。它确保所有视觉数据显示准确报告了设计偏差、权重调整以及基础样本量(N)，满足经验调查研究的高标准要求。
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学术数据透明与复制标准指南

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本指南详细阐述了学术期刊提交稿件的严格数据透明和可复现性要求。它指导作者完成两大核心任务：一是系统性地提供方法学披露要素（Appendix A），二是构建完整的复制包。作者必须确保所有发表的表格和图表都能通过在永久数据仓库中提交的数据和代码进行准确重现，这必须在排版前完成。
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综述文章图表构建指南

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本指南旨在指导用户为撰写学术综述和观点文章，构建高质量的展品图表。涵盖了流程模型图、文献总结表格和元科学分析图等多种展示形式，强调严格遵循APA规范，确保数据的系统性、可比性和科学可重复性。
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模式识别与人工智能录用后定稿与校样指南

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本指南详细指导作者在《模式识别与人工智能》论文录用后，如何完成整个定稿、校样和出版流程。涵盖了恢复作者信息、终检图表公式、参考文献等关键环节，并强调了“只改错不改内容”的核心纪律，确保论文平稳进入出版阶段。
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人工智能期刊投稿规范

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本指南是为撰写和打磨《模式识别与人工智能》期刊的学术长文所设计的全流程体例检查表。它涵盖了从首页范式（问题-不足-贡献）、摘要四要素、到严格的参考文献规范（GB/T 7714）、公式排版、图表细节等所有关键点，旨在确保稿件达到专业期刊发表水准。
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PRL稿件篇幅长度管理

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本指南为撰写《物理评论快报》（PRL）等高影响力期刊稿件的作者提供帮助。它针对期刊严格的“可扣除篇幅预算”模型，指导用户系统性地进行内容取舍。通过学习压缩图表、精简公式和将冗余内容移至补充材料，确保稿件的核心科学论点既准确又符合出版页数限制。
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心理科学论文图表设计规范

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本指南详细介绍了心理科学论文的图表设计最佳实践，遵循APA第7版标准。核心要求包括展示效应量和不确定性（如置信区间），并将图表嵌入到文本主体首次讨论的附近，而非仅放在文末。它指导作者如何进行数据可视化和稿件内容筛选。
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心理科学论文投稿工作流总览

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本工具是心理科学期刊投稿流程的“总控制器”（Orchestrator）。它指导用户根据手稿的类型（如研究论文、注册报告）和当前的项目开发阶段，确定下一步最合适的技能点。它特别强调了严格的字数限制和开放科学的要求，帮助作者构建完整的学术写作路线图。
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元分析：调节变量与偏倚诊断

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该技能用于心理学领域的高级元分析，旨在评估效应大小的可靠性及异质性来源。它包含调节变量分析（元回帰分析）以解释效应差异，并运行多重发表偏倚诊断（如漏斗图、Egger检验、p-曲线等）。适用于需要严格学术报告和稳健性检验的科研场景。
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元分析修订回复撰写指南

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本指南提供了针对元分析或系统性综述的回复信撰写框架。由于修订过程通常涉及扩大检索、更改纳入排除标准或增加复杂的偏倚诊断，回复必须确保所有表格、图表和估计值在统计学上保持高度的内部一致性。它指导用户如何有条理地回应所有疑问并维护研究的严谨性。
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元分析报告图表制作

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用于制作符合APA 7th版标准的专业元分析报告图表。该技能指导构建PRISMA流程图、森林图、漏斗图、效应量表格等关键图件，确保科研报告具有高度的可复现性、科学性和标准化展示效果。
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理论模型展示概念图设计指南

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本指南用于设计高度理论化的学术文稿（如心理学综述）中的概念展示图。它教授如何创建两种非实验性图表：结构化的模型/架构图和模型行为模拟图。重点在于学术严谨性，包括区分理论构建块和过程，明确区分模型预测和拟合数据，确保图表内容自洽且具有诊断性。
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