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C4容器级系统架构文档
c4-container
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
本技能专注于使用C4模型生成微服务和容器化架构的完整、结构化文档。它详细覆盖了系统边界、容器定义、技术栈、组件间通信协议、API规范(OpenAPI/Swagger)以及部署基础设施(如Docker/Kubernetes)。适用于绘制复杂系统部署图和梳理架构关系。
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上下文工程基础知识
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
115
介绍语言模型推理时的上下文组成与约束,帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式,从而调优代理行为并控制令牌成本。
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Hugging Face云工作流执行
hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
382
用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置,支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务,并将结果持久化到Hugging Face Hub。
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LangChain 入门示例
langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
提供一个最小 LangChain 示例,演示如何定义提示、连接大模型并在 Python 或 TypeScript 中调用,用于验证集成配置并学习最基础的 chain/提示 模式。
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大型语言模型提示词优化
llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
本技能将指导用户掌握大型语言模型(LLM)的进阶提示词优化技巧。它扮演专家级提示工程师的角色,运用宪法AI、思维链推理等先进方法,帮助用户将基础指令转化为高质量的生产级提示词,从而显著提高模型的准确性、降低幻觉和优化成本。
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生产级机器学习工程手册
ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
191
面向生产环境的机器学习工程实践指南,涵盖 PyTorch 2.x、TensorFlow 等框架、模型服务、特征工程、监控治理与 MLOps 基础设施,帮助构建可扩展和稳健的上线系统。
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现代MLOps工程指南
mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
该技能聚焦MLOps工程,涵盖可扩展的ML基础设施、流水线编排、实验跟踪、模型注册及跨AWS、Azure、GCP等云平台的部署自动化,为生产级系统提供规范和校验。
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Modal 无服务器 GPU 平台
modal-serverless-gpu
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
226
Modal 无服务器 GPU 平台提供按秒计费的按需 GPU 访问,从 T4 到 H200,可快速部署模型 API、执行批处理作业并跳过基础设施运维,适合原型验证与推理训练任务。
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零样本时间序列预测模型
timesfm-forecasting
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
300
该技能利用Google的TimesFM基础模型,实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练,即可对任何单变量时间序列(如销量、传感器数据或天气数据)进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间,提供了完整的概率预测视图,适用于各种时间序列数据分析。
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攻击活动归因分析
analyzing-campaign-attribution-evidence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
利用钻石模型与 ACH 评估基础设施、TTP、一致性、恶意软件、时间与语言等证据,帮助 SOC 分析员与威胁猎杀人员构建置信度归因判断。
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钻石模型入侵分析
executing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
通过钻石模型将入侵中的对手、能力、基础设施和受害者及其关联整理成结构化信息,以扩展事件聚类、定位活动链、提升归因与情报输出的清晰度。
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钻石模型解析实施
implementing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
246
通过代码化实现钻石模型,对入侵事件建模、串联活动线程、挖掘基础设施或能力层面的枢纽,并生成可用于威胁情报的分析报告。
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