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全栈应用性能优化

application-performance-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈（Profiling），到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率，再到优化前端加载和用户体验（Core Web Vitals）。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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全栈应用性能优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈（Profiling），到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率，再到优化前端加载和用户体验（Core Web Vitals）。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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性能回归识别器

detecting-performance-regressions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
481
在持续集成/持续交付流水线中自动分析关键性能指标，基于历史基线与阈值检测响应时间或吞吐量的性能回归，帮助在发布前及时发现瓶颈并生成报告。
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Exa生产部署检查清单

exa-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本清单提供了一套完整的Exa搜索集成生产部署流程，涵盖了从API密钥安全管理、代码质量验证、性能基线设定，到健康检查和回滚机制的全部关键步骤。用于确保Exa功能能够平稳、可靠地上线到生产环境。
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OpenEvidence迁移深度指南

openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供全面的OpenEvidence迁移策略和详细检查清单，适用于医疗健康领域的系统升级。内容涵盖并行运行、绞杀象（Strangler fig）和一次性切换等多种迁移方案，帮助技术团队规划迁移过程，关注API映射、数据迁移计划、回滚流程和性能基线等关键点，确保医疗信息系统的平稳过渡。
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性能基线创建器

performance-baseline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
自动指导性能测试团队建立性能基线，提供模板、验证规则与行业成熟模式，覆盖负载、压力、基准测试与监控场景，确保输出符合质量标准。
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界面视觉回归检测

testing-visual-regression
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本技能用于检测用户界面组件的视觉回归。通过捕获屏幕截图并与预设的基线（baseline）进行像素级的对比，可以有效找出代码迭代、不同设备或环境导致的意外样式或布局变化，确保UI的一致性和稳定性。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
383
稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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全面性能调优与分析工具

performance-profiler
alirezarezvani/claude-skills
277
这是一款系统性的多语言性能分析工具，专为Node.js、Python和Go等应用设计。它可深度识别CPU、内存和I/O瓶颈，提供火焰图、分析代码包体积、优化数据库查询（如N+1问题），并使用k6/Artillery进行压力测试。适用于建立性能基线、诊断慢速接口以及确保应用在上线前的可扩展性。
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Git 工作树隔离

using-git-worktrees
obra/superpowers
151
通过优先目录查找、忽略检查、依赖安装和基线测试，自动化创建隔离的 Git 工作树，确保在并行开发特性分支时不污染主工作区。
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AgentHub 会话初始化

init
alirezarezvani/claude-skills
146
通过初始化 .agenthub 目录、生成会话 ID、配置评估指标并可选地记录基线度量，帮助团队快速启动 AgentHub 协作会话并随即展开代理执行与评估。
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云存储访问模式检测

analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
325
通过分析 CloudTrail、GCS 审计日志和 Azure 存储分析，构建访问基线，识别非工作时间、大量下载、新 IP 或异常 API 请求的云存储访问异常，辅助安全监控。
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